比Nano Banana还夯的生图模型泄露,截图不再是证据了 | 附提示词
比Nano Banana还夯的生图模型泄露,截图不再是证据了 | 附提示词4 月初,LM Arena 评测平台上出现了三个匿名图像模型,代号分别是 maskingtape-alpha、packingtape-alpha、gaffertape-alpha。几小时后它们消失了。OpenAI 官方还没有正式宣布这个模型,但根据 API 返回的元数据和用户侧的测试记录,它已经有了一个被广泛接受的名字:GPT Image 2。
4 月初,LM Arena 评测平台上出现了三个匿名图像模型,代号分别是 maskingtape-alpha、packingtape-alpha、gaffertape-alpha。几小时后它们消失了。OpenAI 官方还没有正式宣布这个模型,但根据 API 返回的元数据和用户侧的测试记录,它已经有了一个被广泛接受的名字:GPT Image 2。
OpenAI 的下一代图像模型 GPT-Image-2,今天在 Chatbot Arena 上被人发现了。独立开发者 levelsio 率先爆料,这个模型以三个代号悄悄上线了 Arena:maskingtape-alpha、gaffertape-alpha、packingtape-alpha。
谷歌正式开放世界模型Genie 3的实验性研究原型Project Genie。一夜间暴打了游戏公司市值。《GTA》开发商Take-Two Interactive缩水10%,在线游戏平台Roblox 下跌了超过12%,最惨的是游戏引擎制造商Unity下跌了21%。
家人们, 大概是从去年下半年上下文工程这个概念火了之后,我开始有意识的进行一些碎片化的记录。
在数字经济浪潮中,企业对于高效、精准的信息获取与决策支持的需求日益迫切。从前沿科学探索到行业趋势分析,再到企业级决策支持,一个能够从海量异构数据源中提取关键知识、执行多步骤推理并生成结构化或多模态输出的「深度研究系统」正变得不可或缺。
监督微调(SFT)和强化学习(RL)微调是大模型后训练常见的两种手段。通过强化学习微调大模型在众多 NLP 场景都取得了较好的进展,但是在文本分类场景,强化学习未取得较大的进展,其表现往往不如监督学习。
AI 硬件,已经成为大模型之后,又一个令人兴奋的领域。 正如 AI Agent 从通用开始走向垂直,AI 硬件,也已经逐渐分化到「陪伴」、「工作」等各个垂直领域。
大家好,我是袋鼠帝。最近我感觉又好起来了,居然受到了阿里爸爸的关照。前几天,收到了一个阿里旗下钉钉新发布的AI硬件:DingTalk A1。
所有办公协作工具,都具备效率工具和「牛马桎梏」的双重属性,天然容易触动打工人的神经,在 AI 带着职业取代的舆论席卷而来的当下,更是如此。
作为开放世界游戏的标杆,GTA 系列不仅在游戏圈声名赫赫。尤其是在 AI 驱动的视频生成、三维生成或是世界模型等领域里,研究者们不仅采用游戏内场景为训练数据,更将生成类 GTA 的完整世界作为长久以来的目标。