工程知识引擎:Harness Engineering体系下的工程知识底座
工程知识引擎:Harness Engineering体系下的工程知识底座在AI编程智能体快速演进的今天,一个核心痛点愈发凸显:AI能写代码,却难以理解代码。更深层的问题是:即便模型能力再强,若缺乏结构化的工程约束与上下文支撑,智能体也难以稳定、可预期地完成真实工程任务。
来自主题: AI技术研报
9111 点击 2026-03-19 10:48
在AI编程智能体快速演进的今天,一个核心痛点愈发凸显:AI能写代码,却难以理解代码。更深层的问题是:即便模型能力再强,若缺乏结构化的工程约束与上下文支撑,智能体也难以稳定、可预期地完成真实工程任务。
本文是 George Zhang 对 Harness engineering 的解读,原文发布于他的 X(https://x.com/odysseus0z)。
模型可以 6 个月迭代一次。Harness 需要系统性的、长时间的打磨。真正的护城河不在模型层,在 Harness 层。 最近因为具体的业务需求,我需要在扣子Coze上落地几个 Workflow 和
这篇文章的思路来自 Philipp Schmid,由 minghao 推荐 https://www.philschmid.de/agent-harness-2026