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关键词: AI新闻,Agent Harness,Harness科普,AI项目构建教程

Harness 应由业务驱动。

关键词: AI新闻,AI科研,Claw AI Lab,科研龙虾,刘发耀,叶德珩,陈天润

由Liu Fayao（刘发耀，新加坡A*STAR研究科学家），Ye Deheng（叶德珩，前腾讯AI合伙人&首席专家）和Chen Tianrun（陈天润，魔芯科技创始人）带领的研究团队提出了Claw AI Lab。

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产品本身包括了一个Agentic Payment Skill，一个龙虾可以用的“虚拟卡包”，和一套他的围栏，（好像现在可以叫 Harness 了）。这些东西本身只是配套的 infra，核心在于商户的功能 Skill，服务于 Agent 的需求。商户会在 Skill 中引导用户授权 Agent，允许自主完成小额的支付。

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Harness（驾驭）的风，终究还是从大模型，吹到了机器人！

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在 AI 圈，模型至上论正在遭遇前所未有的挑战。当所有人都在屏息等待新模型再次刷新智力天花板时，AI 基础设施领军人物、LangChain 联合创始人 Harrison Chase 在最新对话中抛出了新预判：大模型正在沦为大宗商品，而决定 Agent 成败的，是那个包裹在模型外的 Harness 。

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去年讨论Agent落地时，重点往往是Context Engineering。大家都在琢磨怎么放 Few-shot，怎么优化 RAG 检索的文本片段。但随着 Agent 任务复杂度的上升，控制数据流向、工具调度和异常处理的底层脚手架代码，往往比单纯拼接文本对系统性能的影响更大。

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3 月 31 日下午，技术圈炸了锅： Claude Code，这款被公认为当前最强的 AI 编程助手，因为一次内部失误，核心代码逻辑暴露在了全球开发者面前。

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最近，AI 圈子里又冒出一个新词：Harness Engineering。

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最近，harness engineering 又成了继 prompt engineering、context engineering 之后新一代的 buzzword。

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2026年开年以来，Harness工程一词热度渐高，OpenAI在2月发布的一篇详细的内部实验报告标题中使用了此词，ThoughtWorks 首席科学家 Martin Fowler 在 X上也表示Harness工程是AI赋能软件开发的关键部分。