GENE-26.5 刷屏，堪称今年领域最震撼的demo！真的吗？
GENE-26.5 刷屏，堪称今年领域最震撼的demo！真的吗？GENE-26.5 值得看的，是它背后的「具身智能版 Harness + 模型」。
来自主题: AI技术研报
6261 点击 2026-05-11 09:04
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GENE-26.5 值得看的，是它背后的「具身智能版 Harness + 模型」。
本文将深入探讨 Anthropic、OpenAI、Perplexity 和 LangChain 究竟在开发什么。我们将聊聊编排循环、工具、记忆、上下文管理，以及那些将“无状态”的大语言模型（LLM）转变为全能智能体（Agent）的底层机制。
火爆全网的Harness架构，终于在最难的医疗圈落地了！从单次问诊到全天候赛博名医盯盘，大健康赛道彻底变天。
如果您经常用Claude Code、OpenCode、OpenClaw这类Agent框架，大概率会遇到一种不稳定现象：同一个Skills，用Claude能跑，换成Qwen就不行了；在Claude Code里稳定的流程，换到OpenClaw可能输出格式崩掉；在作者环境里正常的脚本，到了自己机器上可能因为缺依赖进入反复报错。
随着MCP、Agent Skills与各类Harness的快速发展，大模型能轻松调用成百上千种外部工具，但在多工具，具备复杂状态、长程交互的任务上仍有明显短板。尽管一系列环境扩展方法尝试复刻真实世界的交互环境（如订票系统，外卖平台），但仍受限于环境扩展的规模与真实性。
黄仁勋说Agent将创造100万亿美元。易鑫用Model+Harness的硬核组合，把这一预言提前落地汽车金融，效率革命已悄然拉开帷幕。
Harness（驯马）会成为这个（AI）时代最关键的能力之一。这是小马智行CTO楼天城，在与量子位的对话中，给出的最新判断。在他看来，如今的AI越来越像一匹脱缰野马。它开始学会了「调用」：调用工具、调用skills……因此能通过这些脚手架，自我演进，和人类打配合。
Transformer论文作者Lukasz Kaiser以及GAN作者Bing Xu转发关注了一项工作——LLM-as-a-Verifier验证框架，该方法是一种通用的验证机制，可与任意Agent Harness和模型结合。
Skill确实好用，但架不住模型和Agent Harness适配翻车。不是所有模型都吃得动Skill，有的用上直接反向掉性能。为了解决这个问题，来自上海交大的IPADS研究团队提出了SkVM：面向Skill的语言虚拟机。
最近，Lenny Rachitsky 请到了 Kat Wu，Anthropic Claude Code 和 Cowork 的产品负责人，访谈了一期播客。节目信息密度相当高，从 PM 角色的变化、Anthropic 的内部流程，到源码泄露事件和 OpenClaw 决策，全都聊了个遍。