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“你如果不能在几个小时内重建 Cursor，下次面试会非常艰难——那不过是 300 行代码的一个 while 循环。”
DeepSeek Harness 的插件生态因缺乏官方分发、发现与安全管理机制，导致安全权限形同虚设且优质插件难以被用户发现。
面向Agent Harness层自进化方向，CREAO AI近日完成千万级美元新融资，资金将用于扩大真实业务工作流与高质量反馈数据规模，加速基于开源模型后训练的垂直模型迭代。
Salesforce AI与UIUC研究人员提出Strong-to-Weak Scaffolding方法，让强模型（Builder AI）为弱模型GPT-5.4-mini自动设计外部Harness工作框架，无需修改参数即可将其在心智理论任务上的平均准确率从0.488提升至最佳0.912，揭示AI4AI的核心机制是将认知结构而非知识从强模型迁移至弱模型。
OpenClaw数月内GitHub Star飙至38万成现象级爆款，但因Token消耗与安全风险被Claude Code、Codex等Harness取代而迅速降温，国内已涌现30余款衍生产品，创始人Peter Steinberger已加入OpenAI研发下一代Agent。
Perplexity推出本地优先智能体Portable Computer，通过专为端侧模型设计的Harness配合Qwen3.8-27B实现近零成本的本地推理，并在多项基准测试中超越Hermes和Pi等开源通用框架。
距离 DeepSeek Harness 开源已经有一段时间，「Everything is a Plugin」的口号也已经在各种领域开枝散叶，坊间涌现出了特别多的插件和社区。十几天后的现在，GitHub 上【 dsh-plugin 】标签下有一万多个仓库。我们花了几天时间，把这一万多个仓库拆开数了一遍
8月14日，一个叫Cocode的项目悄悄出现在GitHub上，简介写得很直白，基于DeepSeek Harness构建的开箱即用发行版。不到两周，它拿到150多个star，并在8月25日发布了v1.0.2。
最近 DeepSeek Harness（DSH）真是太火了！之前我发过 《首发实测 + 入门教程》 教大家如何安装使用，还盘点过 《16 个超火的 DSH 插件》。
在 2026 世界人形机器人运动会 - 工业场景赛 -「装配上料岗」赛项中，一台机器人需要连续完成搬运上架、拣选上料、物料装配三项任务：从搬运 10kg 物料箱，到七类零件拣选，再到发动机 18 个气门的亚毫米级装配。