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ECCV 2026论文ART由vivo BlueImage Lab联合哈工大与南大提出，通过将真实参考图作为可微分监督信号的两阶段训练框架，突破了复杂妆容迁移中的伪目标天花板，同步发布了首个2K分辨率妆容数据集MF2K。
新版生图模型GPT Image 2.5虽未正式发布，但已通过ChatGPT弹窗提示向部分用户开放，该模型生成图像极为逼真，已能伪造GPT-6官方发布会和奥特曼全员信等场景，并在生成速度、角色一致性、文字渲染等方面较GPT Image 2有显著提升。
过去两年，AI生图的参数量与清晰度完成了指数级跨越，但真正面向服装行业却依然面临一个极其尴尬的悖论——当GPT、Gemini等顶尖大模型在通用图像生成上大放异彩时，落地到服装产业的深水区，依然满屏是令人出戏的AI味。通用的SOTA模型做得到了“逼真”，却依然做不好“商业”。
现在的 AI 生图有点太强，像 images 2.0 这样的模型，一段 Prompt 敲进去，直接逼真到你怀疑现实的一切。
商汤科技这次正式开源的SenseNova U1.5 Lite，其亮点如下：而且啊，SenseNova U1.5 Lite依旧保持了8B的大小，还能在复杂排版与精准编辑等核心的场景上比肩闭源的GPT-Image-2：
OpenAI 可能正在测试一款新的 AI 图像模型。 这两天，多名海外用户发现，一个名为 luna-lisa-alpha 的神秘模型出现在 LMArena 测试平台中。从目前流出的测试结果来看，luna-lisa-alpha 重点提升了几个方向，包括人物一致性、图像真实感、文字生成能力，以及此前 GPT Image 系列一直存在的噪点问题。
毫无疑问，四月份发布的生图模型 GPT-Image-2，现在依然是当之无愧的 AI 生图之王。
OpenAI又要放大招了！
今年，这条研究路线又往前走了一步。6 月，李飞飞参与的一项机器人研究 T-Rex 发布，研究者为机器人加入高频触觉反馈，让它完成翻书页、拿鸡蛋、挤牙膏、抽取薄卡片和拧灯泡等任务。
训练一个顶级文生图模型，到底需要多少钱？