H-JEPA!LeCun世界模型创业交卷,代码权重全部开源
H-JEPA!LeCun世界模型创业交卷,代码权重全部开源LeCun创办的AMI联合纽约大学、巴黎INRIA和布朗大学推出分层世界模型H-JEPA并开源代码及预训练权重,其在Visual AntMaze任务中以更少规划计算取得更高成功率。
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LeCun创办的AMI联合纽约大学、巴黎INRIA和布朗大学推出分层世界模型H-JEPA并开源代码及预训练权重,其在Visual AntMaze任务中以更少规划计算取得更高成功率。
AMD以82亿美元全股票收购世界模型公司World Labs,文章解析世界模型从生成内容迈向生成可交互数字世界的技术路径与产业影响,梳理李飞飞的空间智能路线、杨立昆的JEPA架构以及谷歌Genie 3、英伟达Cosmos等巨头的不同押注方向。
PhAI Labs联合牛津、斯坦福等高校推出跨领域预测框架JEPA-Anything,通过正交预测分解(OPF)机制将预测容量分配到多个互补子空间,并在视觉、生物、临床、控制、分子、物理场和天气七类系统中验证,同时在肝癌研究中从内部因子筛选出可实验验证的候选干预方案,在行星轨道模拟中提取出与开普勒第三定律高度吻合的尺度规律。
图灵奖得主Yann LeCun在ECCV 2026发表Keynote演讲,论证"预测像素"是伪命题,阐述JEPA在抽象表征空间预测世界的机制,并建议研究者放弃生成式模型与大语言模型,转向联合嵌入架构与世界模型以实现人类水平智能。
世界模型是物理原生智能(Physics-native Intelligence,Phi)重要的组成环节。
千诀科技联合清华大学团队,为神经网络提出了一把新的 “复杂度标尺”。
浙江大学、清华大学智能产业研究院、影溯 InSpatio、RoboParty Lab 等团队提出的 INTACT(INtent-To-ACTion),一种基于端到端 JEPA 的无搜索世界模型控制方法,试图改变这一范式:直接利用离线轨迹中已有的状态、动作与未来结果,将运动意图转化为动作模型可以读取的语义接口,使模型无需搜索候选动作序列,就能直接生成动作计划
今天,AI 创业圈格外热闹 —— 贾扬清、吴恩达以及 Sonia Joseph( Meta FAIR JEPA 团队核心研究员)在同一天官宣创业。
JEPA世界模型的底层是Yann LeCun自2017年起持续倡导的自监督学习(Self-Supervised Learning, SSL)。
最近,AI虚拟细胞(AIVC)赛道,迎来关键突破!作为全球最早布局该领域的企业之一,百曜科技正式发布全球首个基于LLM-JEPA架构的AI虚拟细胞世界模型——AURA CellOS。