Liquid AI:端侧 AI 独角兽的美国往事
Liquid AI:端侧 AI 独角兽的美国往事Liquid AI 近期推出的 LocalCowork,正是直面这一矛盾的产物:单台笔记本,无需云端 API,数据绝不离机。凭借 67 个本地工具、13 个 MCP Servers,配合最新发布的 LFM2.5-8B-A1B 模型,它通过本地调用工具、解释结果以及可审计的工作流,解决了上述难题。
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Liquid AI 近期推出的 LocalCowork,正是直面这一矛盾的产物:单台笔记本,无需云端 API,数据绝不离机。凭借 67 个本地工具、13 个 MCP Servers,配合最新发布的 LFM2.5-8B-A1B 模型,它通过本地调用工具、解释结果以及可审计的工作流,解决了上述难题。
就在刚刚,Liquid AI 又一次在 LFM 模型上放大招。他们正式发布并开源了 LFM2.5-1.2B-Thinking,一款可完全在端侧运行的推理模型。Liquid AI 声称,该模型专门为简洁推理而训练;在生成最终答案前,会先生成内部思考轨迹;在端侧级别的低延迟条件下,实现系统化的问题求解;在工具使用、数学推理和指令遵循方面表现尤为出色。
Reve AI 是一家 2023 年 12 月才建立的加州 AI 初创公司,他们在 2025 年 3 月推出了第一个生图模型叫 Reve Image 1.0,内部代号是「Halfmoon」。6 个月过后,再次升级该模型为「图像编辑模型」。
互联网技术的发展极大地便利了我们的生活,但许多网络任务重复繁琐,降低了效率。为了解决这一问题,研究人员正在开发基于大型基础模型(LFMs)的智能体——WebAgents,通过感知环境、规划推理和执行交互来完成用户指令,显著提升便利性。香港理工大学的研究人员从架构、训练和可信性等角度,总结了WebAgents的代表性方法,全面梳理了相关研究进展。
刚刚,全球规模最大的单细胞基础大模型来了,而且是纯国产!近日,中山大学杨跃东教授团队联合重庆大学、华为、新格元生物科技,研发单细胞基础大模型CellFM,成果发表在Nature Communications上。
挑战Transformer,MIT初创团队推出LFM(Liquid Foundation Model)新架构模型爆火。
就在刚刚,MIT系初创公司Liquid AI团队官宣:推出首批多模态非Transformer模型——液体基础模型LFM。