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此芯科技，一家成立于2021年、专注自研高性能智能体CPU的公司，在上海举办了一场以「芯聚无限 智启新元」为主题的发布会。此次，他们正式发布了AGX Agentic Compute 智能体计算战略——一把打通芯片、整机和操作系统，构建覆盖端、边、云的全域算力底座。
模型卷不过，Meta 反手开门卖自家算力，直接抢 AWS 的饭碗——昔日金主 CoreWeave、Nebius 一夜被炸崩 17%。
好好好，起大早赶晚集的谷歌，这次又拿出了新东西—— Computer use，就是那个电脑操作能力，这回直接被内置进Gemini 3.5 Flash：
很多科学突破，最开始都来自一个朴素的问题：人类终于算得动了。天文学需要计算行星轨道，生物医药需要计算分子相互作用，现代 AI 需要在海量参数、数据和反馈中寻找更优解……
随着大语言模型逐步从「单轮问答」走向「真实环境中的持续交互」，LLM agents 正在被用于越来越复杂的 agentic applications：deep research、coding、computer use、customer service、medical inquiry、troubleshooting 等等。
当地时间 6 月 2 日，Perplexity 在 Computex 2026 的 Intel 主题演讲上，做了一个很多人没太在意、但可能改变整个 AI 应用行业走向的演示。不是新模型，不是更快的搜索，而是一套「任务路由」系统。
OpenAI 公开介绍 Computer-Using Agent 时，讲的也是这个方向：模型针对图形界面交互做过训练，能把屏幕理解、任务目标和鼠标键盘动作接起来。鼠标会动只是表面。遇到按钮位置变化、弹窗多一层、页面慢一点时，它还能重新看屏幕，继续判断下一步。
想象一个真实的工作日：项目经理要更新项目状态，财务人员要整理客户账单，医疗管理员要核对预约和保险信息。
「Agent Harness」是「套壳」的另一种说法。
OpenClaw 的专属 Computer Use 工具 Peekaboo v3 正式回归，并在发布后高频更新。它补上了 OpenClaw 最缺的一环，让 AI 不只会回消息，还能看屏幕、点按钮、操作真实桌面。