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就在今年的WAIC上，无问芯穹一口气亮出了「前店后厂一中心」，一整套完整的Agentic Infra战略布局：算力集散中心（一中心）：Agentic Infra自主式基础设施平台；Token工厂（后厂）：Agentic MaaS大模型服务平台；
过去一年，Deep Research Agent 被视为大模型落地的下一个突破口，它们会检索、能用工具、可多步推理，在一个个榜单上高歌猛进。但把它们放到真实世界的专业场景里，表现是否也同样亮眼？
前几天听说讯飞星辰 MaaS 平台在做活动，一些模型可以限时免费调用，我第一反应就是先领了再说。这次活动限时开放了 Qwen3.6-35B-A3B 和 Qwen3.5-35B-A3B 两个模型的免费调用权益，新老用户都可以参与。
如果模型能力断层领先，那么买单的人自然会出现。
Token之战要追求数量，更要追求质量。
刚刚，国际权威市场调研机构英富曼（Omdia）发布最新的《中国AI云市场份额2025》报告。2025年中国AI云市场总规模达567亿元人民币，其中，阿里云在AI IaaS和MaaS-MPS两大子市场均位列第一，总份额从上半年的35.8%上涨至38.1%，整体稳居第一，超过二到四名总和。
3 月 31 日，智谱（02513.HK）发布上市后首份年度业绩。2025 年全年收入 7.24 亿人民币，同比增长 132%，是国内收入规模最大的大模型公司。同时，MaaS API 平台 ARR 约 17 亿人民币（约 2.5 亿美金），过去 12 个月增长 60 倍
从“模型即服务”（MaaS）到“智能体即服务”（AaaS）的转变，标志着AI行业进入了新的发展阶段。我们不再满足于AI的“对话能力”，而是期望它能成为自主完成复杂任务的“全能机器人”。
1997年，Wolfgang Maass于Networks of spiking neurons: The third generation of neural network models一文中提出，由脉冲神经元构成的网络——脉冲神经网络（SNN），能够展现出更强大的计算特性，会成为继人工神经网络后的“第三代神经网络模型”[6]。
LLM 智能体的时代，单个 Agent 的能力已到瓶颈，组建像 “智能体天团” 一样的多智能体系统已经见证了广泛的成功