搜索
8 月 22 日，Lady Gaga（本名 Stefani Germanotta）在社交平台上首次公开了自己参与创办的生物技术公司 Outer Biosciences，以及公司的核心平台 Yuna。这家公司试图把机器学习、自动化实验与离体人体皮肤结合起来，希望从海量化合物中寻找新的抗衰老、抗炎和皮肤修复成分。
北京 X-Humanoid 公司研发的天工 Omni，在 400 米短跑小组决赛中以 45.66 秒的成绩夺冠，身高仅 1.35 米。与人类短跑运动员不同，它全程双臂高举在脸旁边，配合腰髋大幅度左右摆动，看起来完全不像在比赛，更像在逃跑现场捂脸躲镜头。
6 月 30 日，深度机智团队发布论文 Human-as-Humanoid。他们在自研拟人机器人 PrimeU 上，实现了完全没有目标任务真机示范数据的情况下，仅凭从人类视频中转换而来的动作监督，零样本完成了倒水、放环、装袋、叠杯等复杂真实操作任务。
上次给大家分享了一个 CUA 的开源项目，能让 AI Agent 直接操控电脑界面，相当于把任何 App 都变成 Agent 的 Skill。反响还不错。
2026 年 3 月底，Ollama 发布了一则更新公告：其 Mac 版本的底层推理引擎，将从沿用多年的 llama.cpp 切换为苹果的 MLX 框架。
有没有想过让「龙虾」替你打麻将？
近日，明略科技推出的基于多模态基础模型的网页 GUI 智能体 Mano，凭借其强大的性能，在行业内公认的两大挑战基准 ——Mind2Web 和 OSWorld 上同时刷新纪录，取得当前最佳成绩（SOTA）。
这位乒乓球场上的机器人高手，出自清华姚班本科生苏智（师从吴翼教授）的最新论文——《HITTER: A HumanoId Table TEnnis Robot via Hierarchical Planning and Learning》。
凭借类人化的结构设计与运动模式，人形机器人被公认为最具潜力融入人类环境的通用型机器人。其核心任务涵盖操作 (manipulation)、移动 (locomotion) 与导航 (navigation) 三大领域，而这些任务的高效完成，均以机器人对自身所处环境的全面精准理解为前提。
在多模态大语言模型（MLLMs）应用日益多元化的今天，对模型深度理解和分析人类意图的需求愈发迫切。尽管强化学习（RL）在增强大语言模型（LLMs）的推理能力方面已展现出巨大潜力，但将其有效应用于复杂的多模态数据和格式仍面临诸多挑战。