专访|上交大00后博士「饶珈源」,从AI4Sports多模态模型到AI观赛平台「MatchMate」
专访|上交大00后博士「饶珈源」,从AI4Sports多模态模型到AI观赛平台「MatchMate」AI体育赛道今年迎来了一波明星资本的押注。
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AI体育赛道今年迎来了一波明星资本的押注。
Hinge 创始人 Justin McLeod 宣布 为他的新交友公司 Overtone 完成了 1800 万美元的融资。McLeod 去年刚刚辞去他在 Hinge 的首席执行官职务,Hinge 的所有者 Match Group——也拥有 Tinder 和 OkCupid 等应用——正在与 FirstMark Capital 和 Pace Capital 一起为他的新公司提供资金支持。
最新做社交的互联网公司还不少,哈啰也下场了。
MrFlow(Multi-Resolution Flow Matching)就用这样的三阶段,在Qwen-Image等模型上把端到端生成时间从49.32s压到4.77s,实际加速10.35x。文章发布当日即登上Hugging Face Daily Papers;发布三天内,GitHub已收获200+stars;目前也已登上Hugging Face Trending Papers。
近年来,大规模视频扩散模型在视频生成领域取得了显著进展。然而,采样效率低下仍然是这类模型的核心瓶颈。
加州大学河滨分校团队发现,AI组合推理表现不佳部分源于评测指标过于苛刻。他们提出新指标GroupMatch和Test-Time Matching算法,挖掘模型潜力,使GPT-4.1在Winoground测试中首次超越人类,0.2B参数的SigLIP-B16在MMVP-VLM基准测试上超越GPT-4.1并刷新最优结果。这表明模型的组合推理能力早已存在,只需合适方法在测试阶段解锁。
近期,Match Group 披露了 2025 年 Q2 财报,收入 8.46 亿美元,同比持平,但付费人数仅 1.41 亿(下滑 5%),相比巅峰期(2022 Q3)少了 2455 万。Dating App 作为最吸金的非游品类,头部公司财务数据近两年一路向下,且到目前为止看不到扭转的迹象。
在解决离线强化学习、图片逆问题等任务中,对生成模型的能量引导(energy guidance)是一种可控的生成方法,它构造灵活,适用于各种任务,且允许无额外训练条件生成模型。同时流匹配(flow matching)框架作为一种生成模型,近期在分子生成、图片生成等领域中已经展现出巨大潜力。
前段时间,沉寂了很久的Flux官方团队Black Forest Labs发布了新模型:FLUX.1 Kontext,这是一套支持生成与编辑图像的流匹配(flow matching)模型。FLUX.1 Kontext不仅支持文生图,还实现了上下文图像生成功能,可以同时使用文本和图像作为提示词,并能无缝提取修改视觉元素,生成全新且协调一致的画面。
王劲,香港大学计算机系二年级博士生,导师为罗平老师。研究兴趣包括多模态大模型训练与评测、伪造检测等,有多项工作发表于 ICML、CVPR、ICCV、ECCV 等国际学术会议。