具身智能体长程记忆:看见不等于记住,浙大提出具身记忆基准
具身智能体长程记忆:看见不等于记住,浙大提出具身记忆基准设想一个日常场景: 家庭机器人刚刚在茶几上看见一本书,去厨房完成几项任务后,接到取书的指令,却又开始挨个房间搜索。它已经试过一个打不开的抽屉,过了一会儿,还是回到同一个抽屉前反复尝试。
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设想一个日常场景: 家庭机器人刚刚在茶几上看见一本书,去厨房完成几项任务后,接到取书的指令,却又开始挨个房间搜索。它已经试过一个打不开的抽屉,过了一会儿,还是回到同一个抽屉前反复尝试。
让视频生成模型沿着相机轨迹不断探索一个场景,并不算最难。真正困难的是:当镜头绕了一圈再次回到原点,房间的布局、家具的位置和墙面的纹理,是否还与最初一样?
Meta发布新一代旗舰模型家族Muse Wonder,推出Muse Wonder和Muse Wonder Full,引入Active Memory与Active Focus,并在Agent、记忆及编程等关键评测中取得领先成绩。
Meta个人智能体Muse爆火后,沈俊潇创办的Memories.ai押注视觉记忆赛道,其视觉模型栈已在高通骁龙平台实现手机、PC与智能眼镜的端侧持续感知,并与英伟达达成合作,成为芯片厂商卡位生态的重要伙伴。
中国电信研究院与MemTensor等机构提出首个面向智能体记忆系统的操作级幻觉评测基准HaluMem,已被EMNLP 2026主会接收,该基准分别对记忆提取、更新和问答三个环节进行检查,并对Mem0、MemOS等六套系统实测,发现高召回率可能伴随虚假信息写入、低更新幻觉率背后存在大量遗漏、上游记忆问题最终会影响回答等核心现象。
十字路口团队内测体验Today AI一周,发现这款Personal AI助理能基于Memory积累和Proactive交互,主动帮创作者推进撰写稿件、整理采访提纲、安排日程等工作,并复盘邮箱、订阅与财务等生活事务,在GUI、Memory与Proactive之间找到了平衡。
前豆包PC端负责人齐俊元正式发布主动式个人Agent操作系统Today,该产品具备Living Memory记忆能力和Proactive主动性,可连接邮件、日历、笔记等应用并主动推送早晚报。
Memories.ai创始人沈俊潇在对话中阐述,记忆只是基础,公司真正聚焦于通过自建视频数据湖驱动物理AI实现"递归自我进化"(Physical RSI),其LVMM大型视觉记忆模型已与高通、英伟达达成合作,种子轮融资追加至1600万美元。
由Teambition创始人齐俊元重启12年前项目打造的Today AI正式开启公测,这款Personal AI通过连接软件与设备构建多层Memory体系,在任务暂停后能主动判断并推进下一步,被认为是当下最主动的Personal AI。
浙大与港大团队开源轻量化记忆路由器LayerRecall,通过选择性检索历史记忆并仅注入对长程信息敏感的特定DiT层,解决长视频生成中角色离场再返回时身份与属性丢失的问题,在MemoBench和MovieBench评测中取得Overall第一,且约6.6MB的路由权重可零再训练迁移至其他视频生成骨干。