具身智能体长程记忆:看见不等于记住,浙大提出具身记忆基准
具身智能体长程记忆:看见不等于记住,浙大提出具身记忆基准设想一个日常场景: 家庭机器人刚刚在茶几上看见一本书,去厨房完成几项任务后,接到取书的指令,却又开始挨个房间搜索。它已经试过一个打不开的抽屉,过了一会儿,还是回到同一个抽屉前反复尝试。
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设想一个日常场景: 家庭机器人刚刚在茶几上看见一本书,去厨房完成几项任务后,接到取书的指令,却又开始挨个房间搜索。它已经试过一个打不开的抽屉,过了一会儿,还是回到同一个抽屉前反复尝试。
让视频生成模型沿着相机轨迹不断探索一个场景,并不算最难。真正困难的是:当镜头绕了一圈再次回到原点,房间的布局、家具的位置和墙面的纹理,是否还与最初一样?
Meta发布新一代旗舰模型家族Muse Wonder,推出Muse Wonder和Muse Wonder Full,引入Active Memory与Active Focus,并在Agent、记忆及编程等关键评测中取得领先成绩。
十字路口团队内测体验Today AI一周,发现这款Personal AI助理能基于Memory积累和Proactive交互,主动帮创作者推进撰写稿件、整理采访提纲、安排日程等工作,并复盘邮箱、订阅与财务等生活事务,在GUI、Memory与Proactive之间找到了平衡。
前豆包PC端负责人齐俊元正式发布主动式个人Agent操作系统Today,该产品具备Living Memory记忆能力和Proactive主动性,可连接邮件、日历、笔记等应用并主动推送早晚报。
由Teambition创始人齐俊元重启12年前项目打造的Today AI正式开启公测,这款Personal AI通过连接软件与设备构建多层Memory体系,在任务暂停后能主动判断并推进下一步,被认为是当下最主动的Personal AI。
在此背景下,新加坡国立大学、普林斯顿大学与斯坦福、牛津等研究团队合作提出了 Recuris(Recursive Experiential–Working Memory Evolution),作为首个将递归自我改进应用在记忆控制层内的智能体架构,Recuris 通过三项核心技术突破,无需训练即成功实现了从 3B 小模型到 Claude Opus 5 的全面提升。
DeepSeek Harness(DSH) 的口号,大家应该都有所了解,模型、工具、Skills、会话、沙箱、存储、Agent Loop、调度,甚至 UI,一切皆插件。
背后由清华大学、北京大学等一众机构支持的 Agent Memory Leaderboard(中文名「记忆之巅排行榜」)放出了首期成绩,目前该项目上榜 Huggingface Spaces Trending 首屏。
对 Agent 来说,这种长期记忆能力,正逐渐成为影响实际可用性的一项基础能力。今天,Agent Memory Leaderboard(AML,记忆之巅排行榜)正式发布首期结果。