04年北大「小天才」押注世界基座模型，要造中国版Neo Lab｜对话逆矩阵陈博远
04年北大「小天才」押注世界基座模型，要造中国版Neo Lab｜对话逆矩阵陈博远不与世界交手，何以理解世界？
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8147 点击 2026-04-14 09:10
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不与世界交手，何以理解世界？
多模态大模型的研发范式，正在被彻底重构。
还记得那个穿着「Lululemon」紧身衣、主打温柔陪伴的家用人形机器人 NEO 吗？
2025 年 9 月，The Information 报道 Anthropic 曾讨论在接下来一年内投入超过 10 亿美元用于 RL 环境建设。Epoch AI 最近发了一篇报告，采访了 18 位来自 RL 环境初创公司、neolab（Cursor 这类应用型 AI 公司）和前沿实验室的从业者
当全行业还在为昂贵的多视角数据焦头烂额时，中科院和CreateAI重磅推出NeoVerse，直接用百万单目视频砸开了4D世界模型的大门，让AI真正学会了理解开放世界。
我们在《RoboNeo 拿下百万 MAU，净利润再次大涨 70%，有 AI 加持的美图开挂了？》中分析过美图的财报，从业绩看，美图在生产力场景主要的成绩在于付费率的提升，而在生活场景的亮点则是海外增长。
全球首个可大规模落地的开源原生多模态架构（Native VLM），名曰NEO。要知道，此前主流的多模态大模型，例如我们熟悉的GPT-4V、Claude 3.5等，它们的底层逻辑本质上其实玩的就是拼接。
当机器人也开始找人代班，当一个人类操作一个机器人「入侵」你的生活，你会允许吗？
当下主流的视觉语言模型（Vision-Language Models, VLM），通常都采用这样一种设计思路：将预训练的视觉编码器与大语言模型通过投影层拼接起来。这种模块化架构成就了当前 VLM 的辉煌，但也带来了一系列新的问题——多阶段训练复杂、组件间语义对齐成本高，不同模块的扩展规律难以协调。
全球首款开卖的家务人形机器人来了！