香港城市大学朱宗龙、曾晓成团队给出了终极终结方案。他们首创了一套AI驱动的自动化闭环研发平台。从2万个分子的“大海捞针”，到自动化机械臂精准制备，再到AI实时反馈调整，全程无需人类插手。
AI模型只看了一串纯数字序列，就能继承另一个模型的危险偏好，即使删掉敏感词没有用，合成数据时代最隐蔽的安全裂缝，被撕开了。
牛津大学团队推出全球首个心脏传感基础模型CSFM，能统一分析智能手环、心电图等多源数据，无论信号来自何处、是否完整，都能精准诊断房颤、预测死亡风险、重构血压波形，甚至用单一脉搏波生成完整心电图。打破了设备壁垒，让偏远地区也能享用顶级心脏监护，推动全球医疗平权。
刚刚，Nature报道了一项关于AI“水论文”的新研究，牵头人之一，正是arXiv创始人Paul Ginsparg。老板亲自下场的原因很简单，就是这几年arXiv投稿量激增，导致系统不堪重负，而罪魁祸首很可能就是AI。
过去，科学家观察研究细胞的工具很有限。
一张薄如纸片、能卷在手指上的柔性芯片（不是柔性印刷电路板，是柔性集成电路），能做什么？
今天，谷歌AlphaGenome登上了Nature封面！去年5月，谷歌DeepMind重磅发布了新一代「阿尔法」模型——AlphaGenome。
近日，中国科学技术大学（USTC）联合新疆师范大学、中关村人工智能研究院、香港理工大学，在数据驱动的多功能双连通多尺度结构逆向设计领域取得重要突破。
中国团队首次在全球顶尖期刊发表“大模型+医疗”领域的相关标准研究！ 作为Nature体系中专注于数字医疗的旗舰期刊，《npj Digital Medicine》（JCR影响因子15.1，中科院医学大类1区Top期刊）此次收录的CSEDB研究，首次提出了一套用于评估医疗大模型真实临床能力的系统性框架。
