只需一套神奇的Skills,彻底跑通四个办公场景!
只需一套神奇的Skills,彻底跑通四个办公场景!光有强大的模型本身还不够,从脏数据到分析报告到汇报PPT,中间那条自动化链路谁来跑?GitHub上刚开源的SenseNova-Skills给出了一个答案,我们实测了四个真实场景,效果有点超出预期。
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光有强大的模型本身还不够,从脏数据到分析报告到汇报PPT,中间那条自动化链路谁来跑?GitHub上刚开源的SenseNova-Skills给出了一个答案,我们实测了四个真实场景,效果有点超出预期。
当 AI 行业的目光集中在 Agent、工具调用、长程任务这些上层应用之时,底层的多模态架构正在经历一次更安静、也更彻底的范式转变 —— 它要回答的是一个看似朴素的问题:理解与生成,是否天生就该是两件事?
商汤最近做了一件大多数大模型公司都不舍得做的事。每 5 小时 1500 次免费调用,Token 消耗比同行低 60%,三款新产品同步上线,还把核心模型 U1 以 Apache 2.0 协议全面开源——在大模型公司普遍在想怎么收费的当下,商汤在反向操作。
SenseNova U1 是商汤最新发布的一个开源的多模态模型,它的 Lite 系列 8B 和 A3B 参数版本,目前已经在 Hugging Face 和 GitHub 上开源。APPSO 也提前拿到了测试资格,我们发现商汤这款新一代原生理解生成统一模型,就开源模型来说,已经做到了最好水平。
商汤刚刚开源了一个全新架构的理解生成统一模型SenseNova-U1,虽然小尺寸版本只有8B,却能复刻不少GPT-Image-2的拿手绝活。太阳系图解,八大行星各自的轨道、属性、图文介绍一应俱全,看着挺像那么回事。
2026 年伊始,AI 的进化逻辑正从「单一工具赋能」转向「场景深度共生」,当大模型在各领域持续突破,前沿科研与新材料研发领域,正迎来一场由 Agentic AI 驱动的效率革命。
不久前,Zilliz 研发VP栾小凡受邀做客英文播客节目Innovator Coffee,深度分享了 Zilliz 的创业历程、Milvus 产品的构建逻辑与核心设计思路,以下为本次分享的重点内容摘编。
李飞飞团队最新的空间智能模型Cambrian-S,首次被一个国产开源AI超越了。
昨晚,商汤正式发布并开源SenseNova-SI系列空间智能大模型,涵盖2B与8B两个版本。该系列模型在多个空间智能基准测试中均表现突出,其中SenseNova-SI-8B模型在VSI-Bench、MMSI-Bench、MindCube-Tiny与ViewSpatial四个核心任务上获得60.99的平均成绩
这几天,关于「微调已死」的言论吸引了学术圈的广泛关注。一篇来自斯坦福大学、SambaNova、UC 伯克利的论文提出了一种名为 Agentic Context Engineering(智能体 / 主动式上下文工程)的技术,让语言模型无需微调也能实现自我提升!