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豆包大模型2.1 Pro正式发布。但字节这次没有像某些厂商那样疯狂堆参数、刷榜单，而是把刀锋对准了一个更硬核的方向：让AI真正能“干活” 。作为本次大会发布的主力模型，豆包2.1 Pro 在 Coding（编程）、Agent（智能体）、VLM（视觉语言模型）三大核心方向实现能力跃升，多项评测表现优于Claude Opus 4.6
今天，又是每年都非常重磅的火山引擎Force原动力大会了。
新模型上线首月，订阅用户与 ARR 的环比增速均超 400%。 文｜王欣逸 编辑｜张雨忻 2026 年开年来，3D 生成模型赛道相当热闹。 今年第一季度，影眸科技发布首个 3D 编辑模型 Rodin
OpenAI 的 tevfik 写了篇关于 loop engineering 的文章,开头那句我读完顿了一下。他说,他和 coding agent 协作,到现在大多还是同一个流程:我解释一个任务,等结果,审一遍,再发下一条指令。代码是 agent 写的,但我在后台还干着另一份活——我记着发生了什么、决定下一步做什么、判断这事到底完成没。
多智能体系统正在从学界走向业界。 在 Coding、Research 等真实场景里，越来越多系统不再只依赖单个 agent，而是由多个 Agent 分工协作：有人负责规划，有人负责检索，有人调用工具，
HDC 2026开幕主题演讲上，华为终端BG CEO何刚展示了鸿蒙生态一项新能力：用户唤起小艺claw，用自然语言描述需求，小艺直接生成一个可运行的应用。
前几天 Fable 5 对海外用户关停的时候，智谱突然宣布向 GLM Coding Plan 全量用户开放了 GLM-5.2，并表示「前沿智能不应只属于少数人，也不应被少数规则随手收回。」
随着大语言模型逐步从「单轮问答」走向「真实环境中的持续交互」，LLM agents 正在被用于越来越复杂的 agentic applications：deep research、coding、computer use、customer service、medical inquiry、troubleshooting 等等。
最近追《歌手》的同事说，胡彦斌已经跟咱是「同行」了——除了编歌，就是天天在办公室玩 Vibe Coding。
随着AI Coding、Agent、Deep Research 等应用快速普及，模型单次处理的上下文长度正在从几万Token迈向几十万甚至百万Token。