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最近整个世界的魔幻程度，真的让人唏嘘。 今天早上，Anthropic收到了美国商务部的一封信。 信的内容很简单，以国家安全为由，要求Anthropic立刻暂停所有外国公民对Fable 5和Mythos
GLM-5.2 是智谱迄今能力最强的开源模型，支持真正可用的 1M 上下文，并在长程任务中继续保持领先。它也依旧是我们心中最强的国产 Coding 模型。
全球大模型的军备竞赛，正在“智商”之外开辟新的战场—— 推理速度。
过去两年，大模型写代码已经不再新鲜。从代码补全到 GitHub issue 修复，从竞赛编程到仓库级软件工程，人们习惯用一个简单标准评估 coding agent：代码能不能写对？测试能不能通过？
当前，Coding Agents 在软件工程领域一路高歌猛进，科学家们看到此场景，也不禁寄予厚望：AI 智能体何时能以同样的速度，帮人类攻克药物设计、病毒监控与生物学建模的重重难关？
一年前，行业还在为“从自动补全到 Agent”的进化感到兴奋。然而一年过去，我们不难发现单纯靠“Vibe Coding”和“Prompt 调优”，面对非确定性模型带来的风险和成本问题，显然无法撑起企业级软件开发。
如果你接触过“氛围编程”（Vibe coding）、开发过 AI 应用，或许会对 Supabase 的名字感到熟悉。它是全球无数独立开发者最信赖的默认后端之一，也在最近一年里，成了资本热捧的开源巨头。
当具身智能行业还在密集PoC、卷demo、拼概念时，原力灵机先把答案押向了一个具体动作。
奇点灵智做了一款支持 Vibe Coding 的儿童硬件。 产品叫多奇 AI 小外教机器人，面向 3-8 岁孩子。今年 1 月在京东首发，首发期间产品进入京东榜单 Top 2，目前全平台订单超过 2
近日，来自清华大学智能产业研究院（AIR）的团队联合北京智源研究院（BAAI）、北京大学、南京大学等机构构建了一个基准：GeoCodeBench。这是一个面向 3D 几何计算机视觉的 PhD 级 coding benchmark，