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今日，小米MiMo团队与推理系统团队TileRT联合宣布，Xiaomi MiMo-V2.5-Pro的UltraSpeed模式已实现万亿参数（1T）旗舰模型输出速度首次突破1000 tokens/s。
当大模型 Agent 从实验室加速走向金融、医疗、代码开发等高价值场景，一个隐秘却致命的瓶颈正在浮现：Token 的指数级消耗正引发算力、协作与安全的系统性危机。传统 “堆算力、加参数” 的线性优化已触及天花板，我们该如何在 “输出质量” 与 “经济成本” 之间找到可持续的最优解？
GPU 烧算力，电网烧钱，最后是普通消费者买单。
上周太集中发的后果就是光在用GPT -5.5了，小米的Mimo-V2.5-Pro，DeepSeek V4 Pro还没有放在Agent的场景上测。所以我跟钱包一拍即合，复制了4个一模一样的Hermes Agent，记忆一样，skill一样，系统设置一样，能调用的工具也一样。
Meta内部搞了个AI用量排行榜「Claudeonomics」，8.5万员工拼消耗、冲段位、抢「Token传奇」称号。有人一个月烧掉200万美元，有人写外挂冲榜，有人挂着Agent睡觉也在跑——硅谷卷Token，已经卷到走火入魔了。
4月22日，代季峰突然在《华盛顿邮报》上，对其离职MiroMind的原因首次发声，并将其与盛大集团创始人陈天桥的矛盾彻底公开化，使事态严重升级。而4月23日，MiroMind一份措辞严厉的《关于代季峰相关不实⾔论的内部通报》（以下简称《内部通报》），则对代季峰的多项说法给予否认。
近日，AI创业公司Naive.ai的融资消息引发广泛关注。据多家媒体报道，这家由清华大学电子工程系副教授代季峰创立的新公司，已完成约3亿美元融资，估值约8亿美元。投资方包括一线基金和科技巨头，具体机构暂未披露。公司专注于开源模型的后训练和AI Agent方向，核心团队包括前MiroMind成员及联合创始人朱锡洲。
跨设备联动玩明白了。
第一篇论文（白皮书）由 Google Quantum AI 发表。他们针对逻辑层面的 Shor 算法进行了优化，专门用于破解比特币和以太坊的签名。该算法在针对 256 位椭圆曲线 secp256k1 时，仅需约 1000 个逻辑量子比特即可运行。由于电路深度较低，一台快速的超导量子计算机可以在几分钟内恢复私钥。
语音合成大家都不陌生，这两年市面上各种AI配音也层出不穷。