一手内测丨腾讯 QClaw 海外版上线,OpenClaw 创始人如此回应
一手内测丨腾讯 QClaw 海外版上线,OpenClaw 创始人如此回应今天凌晨,腾讯版龙虾 QClaw 正式上线海外版内测。
今天凌晨,腾讯版龙虾 QClaw 正式上线海外版内测。
ATM-Bench 将「个人 AI 助手是否真的记得你」这件事,变成了一个研究的测试基准。结果并不乐观:专用记忆智能体系统普遍低于 20%,而 OpenClaw、Codex、Claude Code 等通用智能体普遍表现不佳,最高准确率不到 40%。
今天,来自ZJU-REAL的团队带来了ClawGUI,一个覆盖GUI智能体在线RL训练、标准化评测、真机部署完整生命周期的开源框架。不是三个独立工具的简单拼接,而是一条打通的流水线:用ClawGUI-RL训练,用ClawGUI-Eval评测,用OpenClaw-GUI部署,端到端验证。
古茗在测试使用OpenClaw的过程中发现,技术团队只需要跟龙虾提问“当前的QPS是多少”、“订单状态是多少”等问题,它就能串联整个流程并输出结果,员工不再需要登录多个平台查看,显著提效。
跑分最高未必能赢,但最懂Harness的可以。如今,被Hermes、OpenClaw等全球爆火开源Agent项目「钦定」为默认的MiniMax,在OpenRouter上的日均Token消耗已飙到3000亿。
3B激活参数,视觉能力直逼Claude Sonnet 4.5。
2026 年初这几个月,随着 OpenClaw 的爆火,AI 领域也正式步入了 Harness 时代。在这股浪潮中,MiniMax 凭借其敏锐的技术嗅觉,成为了这场变革中的一大核心焦点。
养虾已经成为我们团队的日常了,几乎人手都有一只🦞要养,不仅能实时抓取全网前沿 AI 资讯速递,还能干一些搬砖杂活。
眼瞅着四月马上过半,OpenClaw 刮起的这股「养虾风」依然没有停歇。
随着新一代主动执行型 Agent(如 OpenClaw、Hermes Agent 等)的爆发,AI 正经历从「被动工具」向「具备自我演化(Self-Evolving)能力的智能体」的范式跃迁。然而,受限于上下文窗口极限与记忆缺失,现有 Agent 难以在复杂任务中实现经验的复用与自我进化。