Physical Token经济学：下一项能力更便宜，机器人才能真正规模化
Physical Token经济学：下一项能力更便宜，机器人才能真正规模化8 月 19 日，WRC 2026 期间，由跨维智能主办的「物理 AI 引领者论坛」在北京举行。
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8 月 19 日，WRC 2026 期间，由跨维智能主办的「物理 AI 引领者论坛」在北京举行。
Claude进军蛋白质设计，首战即交出亮眼成绩单。
图像生成模型正从「会创作」转向「可操作」。
从物理视频生成到运动迁移，再到可控世界建模。
“全球首个具身 Physical AI 开源生态，将如何改写机器人行业格局？ ”
据路透社 8 月 14 日独家报道，苹果已经针对中国市场训练了一款大型语言模型。三名知情人士透露，这款模型由苹果与阿里巴巴共同开发，阿里还为模型训练提供了支持。苹果和阿里均未回应置评请求。 随着新 iPhone 已经进入发布倒计时，中国用户也不免再次关心起这个问题：国行 Apple Intelligence 到底能不能用？
近日，清华大学智能产业研究院（AIR）与加州大学伯克利分校（BAIR）团队合作提出了一种全新的预测范式 ODEWorld，其建立在连续的“物理时间流”（Physical-Time Flow, PT-Flow）之上。与传统方法直接预测下一帧是什么不同，ODEWorld 试图学习的是：世界究竟怎样从当前状态连续地变化到未来状态。
8 月 3 日，Genspark 创始人&CEO 景鲲在 AGI Playground 2026 大会上发布了 GenOffice。这是一款 AI 深度集成的本地 Office 客户端，其亮点在于打通了从 AI 生成到工作交付间的链路：通过 GenOffice 打造的软件工程框架，模型得以直接操作 Office 文件最复杂的底层格式，将生成内容转化为可编辑、可交付的 Word 和 PPT 成品。
当基础模型随时可能吃掉应用层，创业公司还剩下多少空间？热钱涌入 Agent 和具身智能，高估值究竟由什么支撑？如果技术兑现的速度赶不上资本预期，又会由谁承担代价？围绕这些问题，Alphaist 创始人陈哲与蓝驰创投管理合伙人陈维广在 AGI Playground 2026 上展开了一场对谈。
继Loop Engineering、Graph Engineering等概念进入讨论之后，一篇2026年7月底发布的论文又提出了一个更贴近Prompt本身的工程概念：Prompt Graph Engineering，提示词图工程。