PhyAgentOS v1.0.0 正式发布,开启物理智能递归自进化时代 | GAIR Paper 128
PhyAgentOS v1.0.0 正式发布,开启物理智能递归自进化时代 | GAIR Paper 128模型竞争的下一站,是让智能体在真实世界里可执行、可验证、可进化。
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模型竞争的下一站,是让智能体在真实世界里可执行、可验证、可进化。
今年,由倪赞林担任第一作者,王慎执、乐洋共同参与的《The Flexibility Trap》获得 ICML 2026 Outstanding Paper Award。ICML 2026 投稿量达到创纪录的 24,000+ 篇,仅评出 2 篇 Outstanding Paper,该论文成为ICML历史上首篇完全由国内单位学者完成的获奖成果,为更好地理解和设计扩散语言模型做出了重要贡献。
刚读了一篇 AI4AI 论文《AI4AI at Scale》,来自 XYZ Agentic Team。还是第一次听到这个 Lab。他们用 AI4AI 的方式做出了两个很强的搜索 agent,也公开了方法。借这篇 paper 讲讲 AI4AI 到底怎么工作,下面尽量少堆术语。
在近日的具身智能顶会 RSS(Robotics: Science and Systems)2026 上,最高奖项 Outstanding Paper Award 提名名单里,出现了一个不太 “机器人” 的名字 —— 影眸科技,一家头部 3D 生成大模型公司。
基于可验证奖励的强化学习(Reinforcement Learning with Verifiable Rewards,RLVR)正在成为大模型后训练的关键技术。数学题能判对错,代码能跑测试,可验证奖励让大模型可以通过强化学习持续提升推理能力。
大家好,我是 Paper2GalGame 的开发者塔米基。 半年前,我做了一个”把论文变成 Galgame”的软件。 当时很多人觉得这是一个玩笑。 但今天,它已经有了十万用户,并准备登陆 Steam。
MrFlow(Multi-Resolution Flow Matching)就用这样的三阶段,在Qwen-Image等模型上把端到端生成时间从49.32s压到4.77s,实际加速10.35x。文章发布当日即登上Hugging Face Daily Papers;发布三天内,GitHub已收获200+stars;目前也已登上Hugging Face Trending Papers。
我们今天以 PDF 写论文的方式,已经持续了三百多年。然而论文其实是把一段混乱反复、充满试错的真实研究,讲成一个干净利落、足以服人的完美故事。
Paperboy 正在尝试找到一种更自然、更连续、更可协作的 Agent 界面与记忆结构——Agent 应该通过观察你用电脑来自己学习,用 IM 而不是 session 来组织对话,主动找你,而不是等你 prompt。
科研神器Papers with Code,满血复活!