谷歌AI不认识Google
谷歌AI不认识Google今天,又有新的问题出现了,这一次是谷歌搜索。有用户发现,近日升级了 AI 能力的谷歌搜索在面对「google 里面有几个 P」这样的简单问题时竟然失败了!这件事引发广泛关注和测试热潮。我们也简单试了下,就算用汉语提问,谷歌搜索同样错误,而且还自行加戏,导致错上加错 —— 说 Pixel 里面有两个 P
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今天,又有新的问题出现了,这一次是谷歌搜索。有用户发现,近日升级了 AI 能力的谷歌搜索在面对「google 里面有几个 P」这样的简单问题时竟然失败了!这件事引发广泛关注和测试热潮。我们也简单试了下,就算用汉语提问,谷歌搜索同样错误,而且还自行加戏,导致错上加错 —— 说 Pixel 里面有两个 P
今日,像素绽放PixelBloom宣布完成C轮融资。本轮融资由国科投资与商汤国香资本联合领投,基石创投、大米创投跟投。 资金将重点投入AI办公解决方案Agent的研发迭代、商业化落地及全球化人才招募。
何恺明,再次出手精简架构。
来自 Player2 的研究员们提出了 Pixel2Play(P2P)模型,该模型以游戏画面和文本指令作为输入,直接输出对应的键盘与鼠标操作信号。在消费级显卡 RTX 5090 上,P2P 可以实现超过 20Hz 的端到端推理速度,从而能够真正像人类一样和游戏进行实时交互。P2P 作为通用游戏基座模型,在超过 40 款游戏、总计 8300 + 小时的游戏数据上进行了训练,
从ChatGPT爆火以后,就总有“AI太牛了,自己是不是要失业了”等等类似的声音出现。
多模态大模型(MLLMs)虽然在图像理解、视频分析上表现出色,但多停留在整体场景级理解。
多模态大模型(MLLM)在自然图像上已取得显著进展,但当问题落在图表、几何草图、科研绘图等结构化图像上时,细小的感知误差会迅速放大为推理偏差。
多模态大模型首次实现像素级推理,指代、分割、推理三大任务一网打尽!
在三维重建不断走向工程化的今天,前馈式3D Gaussian Splatting(Feed-Forward 3DGS)正火速走向产业化。 然而,现有的前馈3DGS方法主要采用“像素对齐”(pixel-aligned)策略——即将每个2D像素单独映射到一个或多个3D高斯上。
不使用端侧AI的话,谷歌在Pixel 10上就有虚假宣传的嫌疑了。