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研究发现SubAgent等上下文重建机制会将工具层的恶意指令提权为用户消息或系统指令，导致Claude Code、Codex、Gemini CLI、Qwen Code、Kimi和OpenCode六款AI编码框架在13类攻击上全部沦陷，连自动权限审核（Auto PR）也被绕过。
前DeepMind AI Scientist团队创立的Inherent获5000万美元种子融资，其基于Qwen3.6-27B后训练的科研判断系统Faraday在AI for Science预留测试集上以0.791的平均得分超越Claude Opus 4.8与GPT-5.5 Codex。
阿里千问新模型，又卷出了新水平。
Perplexity推出本地优先智能体Portable Computer，通过专为端侧模型设计的Harness配合Qwen3.8-27B实现近零成本的本地推理，并在多项基准测试中超越Hermes和Pi等开源通用框架。
Qwen4还没出，架构先开源了。
就在刚刚，阿里交出了一份让人满意的答卷：发布了 Qwen3.8-Flash，同步开源 Qwen3.8-Flash-Next（两者为同一模型，前者是 API 版本名称，后者是开源版本的正式名称）。它的成绩相当亮眼。在智能体编程基准 DeepSWE 1.1 上，它拿到 58.7 分，而参数规模是它三倍的前代 Qwen3.7-Plus 只有 16.5 分；
Claude Opus 4.6的轻量平替，只需要 27B 参数，你信吗？最近发布的Qwen3.8-27B，就顶着这样的评价火遍了开源社区。上线两天，下载量突破100万次，登顶Hugging Face全球大模型趋势榜。
本周五，AI 社区热烈讨论的是一个端侧大模型部署技术，它能让笔记本 RTX 4060 跑 Qwen 3.6-35B，桌面 RTX 5090 跑得起 DeepSeek-V4-Flash 284B。而且都是单卡，模型都是满血的。Codex 生产 trace 的中位 decode 速度是 33 token/s
《读佳》获知，相比“千问办公”的高调宣传，钉钉另外一款全新的AI办公App“QwenNote”就显得较为低调。据悉，QwenNote（千问听记）定位全新一代的AI随身助理。QwenNote通过软硬结合方式，将实时语音转写、总结、翻译融合为一体，同时与AI Agent深度融合，把Agent能力融入每一次语音输入，实现从“单纯记录”到“自动化执行”。
Qwen3.8-27B开始和顶级闭源模型正面叫板，过度思考是最大问题。