AI浪潮重塑一切，图形学路在何方？北大陈宝权入主SIGGRAPH执委会，肩负新使命
AI浪潮重塑一切，图形学路在何方？北大陈宝权入主SIGGRAPH执委会，肩负新使命ACM SIGGRAPH新执委正式公布！今年，一共选出3名执委，其中北京大学的陈宝权教授从候选人中脱颖而出，成功当选Director A。
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26443 点击 2025-08-24 13:31
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ACM SIGGRAPH新执委正式公布！今年，一共选出3名执委，其中北京大学的陈宝权教授从候选人中脱颖而出，成功当选Director A。
苹果已悄然成立代号「AKI」（Answers, Knowledge & Information）新团队，致力打造类ChatGPT的「答案引擎」，可整合网页信息直接生成回答，计划嵌入Siri、Safari、Spotlight等系统核心功能。这是苹果重塑AI搜索主控权的重大举措。
刚刚，OpenAI 重大的权力结构调整曝光。 The Verge 报道称，OpenAI CEO Sam Altman 将把公司的大部分日常运营，交给 5 月任命的应用业务 CEO Fidji Simo。
全球95%企业AI惨遭滑铁卢？MIT 26页爆火报告揭开真相：90%员工悄悄用ChatGPT高效办公，在科技、媒体行业掀起了效率革命。
近年来，扩散大语言模型（Diffusion Large Language Models, dLLMs）正迅速崭露头角，成为文本生成领域的一股新势力。与传统自回归（Autoregressive, AR）模型从左到右逐字生成不同，dLLM 依托迭代去噪的生成机制，不仅能够一次性生成多个 token，还能在对话、推理、创作等任务中展现出独特的优势。
从2022年的Stable Diffusion、Midjourney，到如今的即梦AI、Lovart，AI创意工具，已经重塑了创作的工作流： 创作者提供点子，自然语言作为交互界面，AI工具最后高效实现创意的生成。
在大语言模型（LLMs）领域，自回归（AR）范式长期占据主导地位，但其逐 token 生成也带来了固有的推理效率瓶颈。此前，谷歌的 Gemini Diffusion 和字节的 Seed Diffusion 以每秒千余 Tokens 的惊人吞吐量，向业界展现了扩散大语言模型（dLLMs）在推理速度上的巨大潜力。
当你的手机突然没信号时，电信工程师在做什么？ 想象一下这样的场景：某个周五晚上，你正在用手机追剧，突然网络断了。与此同时，成千上万的用户也遇到了同样的问题。电信运营商的监控中心瞬间被数百个告警信息淹没 —— 基站离线、信号中断、设备故障…
当大模型在代码世界封神时，一场硬件领域的新战役也在打响——如何让 AI 在物理世界「动手」。这场攻坚战的突破速度比预想快一些，Physical AI 的可行性轮廓已然变得更为清晰。
在生成式 AI 时代，全球数据总量正以惊人速度增长，据 IDC 预测，2025 年将突破 180ZB，其中 80% 为非结构化内容，传统数据分析在应对多模态信息和打破结构化数据技术壁垒方面尽显乏力，“人工找数 + 手动分析” 的模式严重抑制甚至沉没了数据价值。