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Physical Superintelligence（PSI）完成5800万美元（约3.9亿元人民币）种子轮融资，由比尔盖茨牵头的Breakthrough Energy Ventures领投，旨在打造由AI"虚拟物理学家"组成的物理实验室，核心产品Emmy已落地数据中心优化等场景。
鼎犀智创（Rhinovate™）近日完成数亿元Pre-A轮融资，由鼎晖百孚领投，资金将重点用于RhinoMat材料科学基础大模型及多场景可编排AI智能体与自主进化实验室体系建设，并推进碳基高性能材料放大验证。
新加坡Physical AI公司Ropedia正式发布新一代多模态采集系统HOMIE Gen2，以4目全景360°、十余种模态同步采集与开箱即用的高精度训练级数据，将人类经验规模化为机器人可直接学习的训练数据，推动Physical AI的经验规模化落地。
2024 年末，Physical Intelligence 的实验室里，一台机器人正在接受叠衣服测试。
今年3月，Eon Systems公布了一只会在虚拟环境中觅食、梳理触角的“数字果蝇”。
8 月 19 日，WRC 2026 期间，由跨维智能主办的「物理 AI 引领者论坛」在北京举行。
“全球首个具身 Physical AI 开源生态，将如何改写机器人行业格局？ ”
近日，清华大学智能产业研究院（AIR）与加州大学伯克利分校（BAIR）团队合作提出了一种全新的预测范式 ODEWorld，其建立在连续的“物理时间流”（Physical-Time Flow, PT-Flow）之上。与传统方法直接预测下一帧是什么不同，ODEWorld 试图学习的是：世界究竟怎样从当前状态连续地变化到未来状态。
MirroS给出了第一个完整回答。他们首创性地提出了Physical RSI——在公开文献中，第一次有人将递归自我改进的逻辑从数字环境系统性地延伸到物理现实，并交付了从概念定义、运行机制到研究路线图的完整框架。（原文见MirroS官方博客：Building Physical RSI Beyond the Known World，公众号「MirroS」亦有中文摘要。）
天使轮由一线美元基金，智能制造与大模型产业方共同领投；数据集 Xperience-10M 位列全平台数据集榜第 2 名，具身赛道第一名，目前已被多款具身基础模型 Qwen-VLA、MolmoMotion 等采用；多模态采集系统 HOMIE 进入规模化量产交付，新一代系统将于 2026 年 8 月发布。