实测StaffDeck：「数字员工」平台离真能上岗了吗？
实测StaffDeck：「数字员工」平台离真能上岗了吗？面壁智能上周开源了一个叫 StaffDeck 的东西。
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7221 点击 2026-07-21 10:14
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面壁智能上周开源了一个叫 StaffDeck 的东西。
这将是一个充满生产力的周末。就在刚刚，Claude 宣布当时时间 7 月 20 日起，Fable 5 继续留在所有 Max 和 Team Premium 套餐里，限额 50%。Pro 和 Team Standard 用户继续用积分访问，另外给用户发 100 美元的一次性积分。
为了解决当前AI Agent存在的这些问题，面壁智能联合东北大学-面壁智能数据智能联合实验室、清华大学THUNLP实验室、OpenBMB与AI9Stars，正式开源了数字员工全流程构建与管理平台——StaffDeck。
随后，SpaceXAI 兑现了承诺，在 GitHub 上正式开源了这套智能体编程框架。该公司在一篇 X 帖子中表示：“开源 Grok Build 可以让任何人都能参与构建可靠且强大的框架。”开源不到 20 个小时，Grok Build 已在 GitHub 上收获 1.21 万颗 Star。
基于可验证奖励的强化学习（Reinforcement Learning with Verifiable Rewards，RLVR）正在成为大模型后训练的关键技术。数学题能判对错，代码能跑测试，可验证奖励让大模型可以通过强化学习持续提升推理能力。
推理大模型 (如 DeepSeek-R1、o1) 靠长思维链拿高分，却普遍「想太多」: 研究统计了五个代表性模型里，发现有 41–52% 的 token 是在模型给出它的最终答案之后生成的。
前几天在 github 上有个开源项目非常的火爆，就是 甲木 × 摸鱼小李 大佬联名首发的公众号排版 Skill ，不仅是设计有美感，而且又简约清新，不到几天，就斩获了 1.9k 的 stars
最近发现了一个很便宜的平替方案，是在X上刷到的一个很有意思的开源项目：OpenSquilla 0.5.0（在Github 已经有5.5K Star）当时我还发了一篇推文。它揭示了一个非常反常识的事：一组便宜的国产模型以一定的方式组合起来，居然可以在公开评测上打赢国外更强的旗舰模型们（Claude Fable 5、Opus4.8、GPT-5.5）
小红书上，#deepseek 算命、#赛博玄学等话题下，大量玄学爱好者聚集，分享不同占卜体系的prompt、交流 AI 算命心得，仅 #deepseek 算命一个话题，浏览量就达到 5608 万、讨论量 35.4 万；与此同时，更深度的 AI 用户开始在 GitHub 上自行开发占卜 Skills，搜索“astrology”“bazi”等关键词，可以看到相关项目最高 Star 数已达 3.9k。
这个问题，在 AI 行业有一个专业的说法：无状态（Stateless）。而解决这个问题，正是 EverMind 过去一直在做的事情。今天，这个探索走到了一个新的节点：基于自研记忆系统 EverOS 的自进化Harness——Raven Agent 正式发布。