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多智能体系统（Multi-Agent Systems，MAS）展示了令人印象深刻的能力：一个模型负责提出方案，另一个模型进行批评，还有模型承担投票、规划或执行。通过角色分工和多轮协作，系统能够解决单个模型难以稳定完成的数学推理、代码生成和知识问答任务。
刚刚，机器人顶会RSS 2026论文奖项出炉！
来自南京大学 NLP 实验室的 ICML 2026 论文 Recognize Your Orchestrator: An Entropy Dynamics Perspective for LLM Multi-Agent Systems 指出：在当前主流的 Orchestrator-Executor 多智能体架构中，系统失败往往并不首先来自某个执行器不会干活，
微软CEO 萨蒂亚·纳德拉，上周发的那篇《没有生态的前沿，立不住》（A frontier without an ecosystem is not stable），是近期挺有意思的一篇文章。不在于它提出了多少新概念，里面的很多要点，在近一年里大多已有讨论，而在于说它的不是旁观者，而是亲手运营着庞大 AI 基础设施的人，并且纳德拉用很朴素的语言，把两件非常重要的事情讲清楚了：
在常规的对话外，Claude Code（也可以是 Codex）其实还提供了一些别样的控制（或者说：上下文注入）方法，比如：CLAUDE.md、Rules、Skills、Subagents、Hooks、Output Styles、以及 System Prompt Append
昨天晚上，微软 CEO 萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）在 𝕏 上发布了一篇长推文《A frontier without an ecosystem is not stable》，即「没有生态系统的前沿是不稳定的」。
近日，Anthropic 发布了一篇引发广泛关注的文章《When AI builds itself》。文中披露了极其惊人的内部数据：截至 2026 年 5 月，Anthropic 超过 80% 的合并代码已由 Claude 编写，工程师的日常代码产出飙升了 8 倍；更令人瞩目的是，AI 智能体已经可以自主提出假设、执行长达数百小时的强化安全实验。
就在前两天，Anthropic祭出Claude 4.7的同时，照例公开了Claude 4.7的「驯化手册」，也就是那份系统提示词（system prompt）。Simon Willison在博客中对这份system prompt进行了逐行对比，哪里加了、哪里删了、哪里改了措辞，全部标了出来。
2022年10月，Elon Musk 以 440 亿美元收购 Twitter，第一件事就是解雇 CEO Parag Agrawal。这位被 Jack Dorsey 亲自提拔的印度裔工程师，在舆论场里几
OpenAI「扶持」的AI芯片企业Cerebras Systems，正式在纳斯达克敲钟上市！股票代码为CBRS，发行价185美元，开盘价直接冲上350美元，盘中一度飙升到每股386美元（约合人民币2619元）。