微软最新提出SkillOpt,用训练大模型的方法优化你的Agent Skills
微软最新提出SkillOpt,用训练大模型的方法优化你的Agent Skills训练大模型时,工程师绝对不会指望网络做一次前向传播就能收敛。它需要数据喂养、Batch切分、学习率控制、验证集筛选以及优化器状态的迭代试错。
来自主题: AI技术研报
9516 点击 2026-06-05 09:13
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训练大模型时,工程师绝对不会指望网络做一次前向传播就能收敛。它需要数据喂养、Batch切分、学习率控制、验证集筛选以及优化器状态的迭代试错。
从大模型的提示词到智能体的 Skills,看着进化了,但又没有完全进化。