阶跃Step 3.7 Flash登顶AA榜：速度、性价比、端到端三项第一
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8890 点击 2026-06-05 09:55
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OpenRouter Trending榜单冷不丁窜出一匹国产黑马，热度暴涨稳居全球第二。
很难想象，企业使用 AI 的成本已经远远超过了雇佣员工的成本。
1492 年，哥伦布驶向大西洋深处。远洋航行当然需要速度，但真正决定船队能否抵达彼岸的，是淡水、食物、船体、桅杆和帆索能否撑过漫长风暴。改写跨洋贸易的，正是这种并不浪漫的工程逻辑。 后来，荷兰人设计出
继 Step 3.5 Flash 后，阶跃星辰最近又推出新一代高效率 Flash 开源模型 ——Step 3.7 Flash。该模型最大特点就是多（模）、快（速）、好（用）、省（钱）。总参数 196B，采用稀疏 MoE 架构，推理激活参数仅 11B，配备 1.88B ViT 视觉编码器，推理速度最高 400 TPS，支持 256K 上下文。
当前，测试时扩展范式普遍致力于增加推理长度。然而，已有研究表明，随着推理长度的持续增长，以垂直扩展为核心的计算范式容易陷入探索僵化等问题。因此，从另一维度拓展推理的宽度显得尤为重要。K2.5、Step3-VL 和 LongCat-Flash-Thinking 等模型已在推理宽度方面开展了有益的探索。
Andrej Karpathy（OpenAI 联合创始人、前特斯拉 AI 负责人、现 Eureka Labs 创始人）在 AI Ascent 2026 上与红杉合伙人 Stephanie Zhan 对话，谈论自他提出 "vibe coding" 一年以来的变化。他解释了为什么作为程序员他从未感到如此落后，为什么 agentic engineering 是在 vibe coding 之上
阶跃星辰今日发布新一代自动语音识别模型StepAudio 2.5 ASR。该模型面向语音转写与长音频处理场景，在架构上引入Multi-Token Prediction（多Token预测）以提升推理效率，并通过扩展上下文窗口强化长内容识别能力。
最近想必不少人都装上了「龙虾」，还没真的干什么活，先收到了一张账单。
阶跃星辰Step 3.5 Flash霸榜OpenClaw调用排行，全球开发者正在“用脚投票”AI新方向。
me stepping down. bye my beloved qwen.（我将卸任。再见了，我深爱的 qwen。） 3 月 4 日凌晨，阿里通义千问（Qwen）技术负责人林俊旸在 X 突然发文，向自己一手带大的开源模型项目告别。