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该如何评测大模型的探索能力?复旦、混元发布新基准ExplorationBench

该如何评测大模型的探索能力?复旦、混元发布新基准ExplorationBench

该如何评测大模型的探索能力?复旦、混元发布新基准ExplorationBench

近日,腾讯混元官方账号(@TencentHunyuan)在 X 上发布了一项新研究:ExplorationBench,一个专门衡量 AI 系统如何「探索」的评测基准;随后,腾讯 AI 官方账号(@TencentAI_News)也发文进行了专题推介。

来自主题: AI技术研报
6544 点击    2026-10-20 11:57
17岁天才少年陈广宇,宣布离开Kimi

17岁天才少年陈广宇,宣布离开Kimi

17岁天才少年陈广宇,宣布离开Kimi

今天,曾因 Attention Residuals 论文走红的 AI 少年陈广宇(Nathan Chen),宣布离开 Kimi。

来自主题: AI资讯
10717 点击    2026-10-16 12:10
独家|实现多项基准领先!Xspark AI发布原生触觉多模态模型Spark-0,再获新一轮融资

独家|实现多项基准领先!Xspark AI发布原生触觉多模态模型Spark-0,再获新一轮融资

独家|实现多项基准领先!Xspark AI发布原生触觉多模态模型Spark-0,再获新一轮融资

Z Potentials 独家获悉,Xspark AI(无界智航)近日完成新一轮融资。本轮融资由猎道投资、华山资本、元航资本、浦东创投、钧源资本、南山战新投、水木创投等机构共同参与,多维资本担任本轮融资独家财务顾问。

来自主题: AI资讯
9460 点击    2026-10-16 12:08
独家|半图科技完成新一轮超千万美元融资,以人类行为模型切入3D AI互动

独家|半图科技完成新一轮超千万美元融资,以人类行为模型切入3D AI互动

独家|半图科技完成新一轮超千万美元融资,以人类行为模型切入3D AI互动

Z Potentials 独家获悉,上海半图科技(SemiGraph)已完成单轮超过千万美元融资,由联想创投等多家国内及海外一线资本领投,老股东IDG资本持续加码。本轮融资将主要用于人类行为模型研发、数据体系建设、团队扩充,以及AI原生3D互动场景的产品化落地。

来自主题: AI资讯
6224 点击    2026-10-13 10:42
注意力也是FFN?从快权重出发,重新理解高效注意力 |NeurIPS'26

注意力也是FFN?从快权重出发,重新理解高效注意力 |NeurIPS'26

注意力也是FFN?从快权重出发,重新理解高效注意力 |NeurIPS'26

一直以来,在Transformer架构中,注意力(Attention)与前馈网络(Feed-Forward Network,FFN)被认为是两个功能不同且互补的模块: 前者让词元(Token)彼此交互,后者对每个词元进行非线性变换。

来自主题: AI技术研报
8399 点击    2026-10-12 11:45
给AI装上记忆,它就真的记对了吗?HaluMem拆解智能体记忆幻觉

给AI装上记忆,它就真的记对了吗?HaluMem拆解智能体记忆幻觉

给AI装上记忆,它就真的记对了吗?HaluMem拆解智能体记忆幻觉

中国电信研究院与MemTensor等机构提出首个面向智能体记忆系统的操作级幻觉评测基准HaluMem,已被EMNLP 2026主会接收,该基准分别对记忆提取、更新和问答三个环节进行检查,并对Mem0、MemOS等六套系统实测,发现高召回率可能伴随虚假信息写入、低更新幻觉率背后存在大量遗漏、上游记忆问题最终会影响回答等核心现象。

来自主题: AI技术研报
10541 点击    2026-09-30 15:39
面向视觉语言模型的强化隐空间推理:先分解、看,再推理|EMNLP'26

面向视觉语言模型的强化隐空间推理:先分解、看,再推理|EMNLP'26

面向视觉语言模型的强化隐空间推理:先分解、看,再推理|EMNLP'26

埃默里大学提出的Decompose–Look–Reason(DLR)框架被EMNLP 2026接收,该方法通过分解问题、按premise提取视觉latent再推理,在Qwen3-VL-8B-Thinking上于V*、MathVista等基准取得显著提升。

来自主题: AI技术研报
8888 点击    2026-09-28 16:22
扩散模型路线之争可以停了?Latent‑Pixel混合扩散生成新范式上线 | ECCV'26

扩散模型路线之争可以停了?Latent‑Pixel混合扩散生成新范式上线 | ECCV'26

扩散模型路线之争可以停了?Latent‑Pixel混合扩散生成新范式上线 | ECCV'26

中科大与智象HiDream.ai团队提出Hi-DiT,采用时间门控机制在共享Transformer中分阶段协调Latent与Pixel双流以兼顾生成效率与细节保留,在ImageNet 256×256上达到1.06 FID,论文已被ECCV 2026接收。

来自主题: AI技术研报
10081 点击    2026-09-26 14:57