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过去几年，机器人操作领域几乎被一批新概念重新 “刷屏”。 LLM Planner、VLA、Diffusion Policy、Flow Matching、Latent Action、World Mode
图片不只被编码，还直接参与 Attention、MoE 与 Agent 推理。
Full Attention 层尚未开始计算，它前一层的激活值已提前「冲上峰值」—— 这就像演唱会主角尚未登台，观众席已提前沸腾。来自 StartLux、清华大学等机构的研究者以 Massive Activations 为探针，首次系统刻画了少数 Full Attention 层在混合线性注意力大模型中留下的「跨层痕迹」，并识别出「注意力前尖峰」（PAS）与「尖峰间平台」（ISP）两种核心形态。
寒序科技正式公布uHBM®与uLPU™推理计算架构，首次完整亮相其基于Persistent MRAM的权重驻留片内计算方案。
老黄刚砸60亿，要造一个地表最强开源模型。
近日，新加坡国立大学 Minghui Guo 与牛津大学 Shengqiong Wu、Hao Fei 在论文《V-RAE: Rethinking Video Latent Spaces for Generation》中提出视频表征自编码器 V-RAE。该方法以冻结的视觉基础模型为编码器，通过轻量级时间池化压缩视频特征，并将具有丰富语义和时间连续性的表征直接用于视频重建、生成与未来预测。
中国机器人的AstraTennis时刻，来了。8月22日，第二届世界人形机器人运动会开幕，中央广播电视总台面向全球直播。当镜头扫过赛场，全场的呼吸仿佛都停滞了。球网两侧，一边是人类网球名将，另一边，是一台人形机器人。
最近，来自厦门大学、上海创智学院、上海交通大学的研究团队提出TennisVAR，希望补上的正是这一块能力：让AI在网球比赛中不只是看见一次击球，而是能够沿着一连串击球，还原背后的战术逻辑，并把支撑判断的具体击球证据找出来。
Z Potentials 独家获悉，具身交互模型企业 CyboPal（江苏细胞壁智能科技有限公司）已完成数亿元融资，由东方富海领投，联想之星、天启资本等机构跟投，心流资本 FlowCapital 担任长期独家财务顾问。
过去几年，大模型推理系统优化的核心目标一直围绕一个问题展开：如何让 GPU 更高效地计算权重、激活、KV Cache 等高维张量？从并行策略、请求调度、显存管理到算子优化，学界业界大量优化技术不断提升模型推理效率。