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有人的Hermes像个聊天窗口，你喊一声它回一句，有人已经把Hermes用成了24小时不睡觉的AI助手，你不用说话，它自己就知道该干什么。这个人叫Sharbel，是海外视频平台YouTube大神，开源了一些Agent相关的项目。他在最新视频里公开了10个把Hermes从对话工具变成可用助手的操作，只要token充足，你的Hermes就可以7×24小时永不停转。
“完全抛弃传统的代码编辑器，我直接告诉 AI 去修改代码。”
当大模型 Agent 从实验室加速走向金融、医疗、代码开发等高价值场景，一个隐秘却致命的瓶颈正在浮现：Token 的指数级消耗正引发算力、协作与安全的系统性危机。传统 “堆算力、加参数” 的线性优化已触及天花板，我们该如何在 “输出质量” 与 “经济成本” 之间找到可持续的最优解？
感觉大家对追新这事，没那么上头了。
Harvey 是全球最大的法律 AI 公司，客户是世界顶尖律所和企业法务团队。你可能没怎么听说过它，但在法律行业，它基本上是那个大家已经在用、不需要再讨论的选择——就像律师界的 Salesforce，你不会问"要不要用"，只问"怎么接进来"。
如果说扩散世界模型的瓶颈，是每一步去噪都要把同一个大 Transformer 再跑一遍，那么 WorldCache 的思路就是：不要再把所有 Token、所有时间步都当成同一件事。这篇工作把 “哪些内容适合缓存”和“哪些时刻必须重算” 拆开处理，在不重新训练模型、几乎不增加额外显存的前提下，把缓存真正做成了一套更贴合世界模型结构的推理策略。
“AI新物种”企业级Token生产平台TokenBox™。
4个月烧光全年AI预算，天价Token正逼疯硅谷！最近，墨芯人工智能斩获近10亿融资，用「稀疏计算」强势破局，全新一代算力芯片年内发牌。
最近我发现一个很有意思的反转。
2026 年初，各大 AI 厂商在上下文窗口长度上展开激烈角逐。Google 的 Gemini 3 Pro 已支持 100 万级 token 上下文，Meta 的 Llama 4 Scout 更宣称可处理 1000 万 token。GPT-5 系列也在快速推进长上下文能力。