首个ICLR时间检验奖出炉!3万被引论文奠定图像生成范式,DALL-E 3/SD背后都靠它
首个ICLR时间检验奖出炉!3万被引论文奠定图像生成范式,DALL-E 3/SD背后都靠它首届ICLR时间检验奖,颁向变分自编码器VAE
来自主题: AI技术研报
10641 点击 2024-05-08 20:18
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首届ICLR时间检验奖,颁向变分自编码器VAE
Diffusion 不仅可以更好地模仿,而且可以进行「创作」。扩散模型(Diffusion Model)是图像生成模型的一种。有别于此前 AI 领域大名鼎鼎的 GAN、VAE 等算法,扩散模型另辟蹊径,其主要思想是一种先对图像增加噪声,再逐步去噪的过程,其中如何去噪还原图像是算法的核心部分。而它的最终算法能够从一张随机的噪声图像中生成图像。
为了使机器具有人类的想象力,深度生成模型取得了重大进展。这些模型能创造逼真的样本,尤其是扩散模型,在多个领域表现出色。扩散模型解决了其他模型的限制,如 VAEs 的后验分布对齐问题、GANs 的不稳定性、EBMs 的计算量大和 NFs 的网络约束问题。