近期，一个叫“同事.skill”的GitHub项目5天收获超过6600颗星，冲上热搜。紧接着，“前任.skill”“老板.skill”“父母.skill”十余个衍生项目接连涌现。网友辣评：“同事，散是Token，聚是Skill。”
多模态大推理模型的幻觉，很多时候并非「没看见」，而是在最不确定的推理阶段想偏了。最新研究发现，模型在生成because、however、wait等transition words时，往往处于高熵关键节点，更容易脱离图像证据、转向语言脑补。LEAD在高熵阶段不急于输出单一离散token，而是先在潜在语义空间保留多种候选推理方向，并通过视觉锚点持续拉回图像证据，显著缓解幻觉。
HiVG是一个面向SVG生成的层次化分词框架，在减少63.8% token数量的同时，以仅3B参数在多项指标上超越所有开源SVG模型和GPT-5.2等闭源模型。仅3B参数的HiVG，在SVG生成任务中多项指标超越了GPT-5.2、Claude-4.5-Sonnet等闭源模型。
刚刚，这只爆火的「欢乐马」被认领了！是来自阿里巴巴 ATH 旗下郑波团队的模型，ATH 也就是不久前阿里刚成立的 AI 核心事业群 Alibaba Token Hub。阿里巴巴 ATH 表示：HappyHorse 是阿里 ATH 旗下创新事业部研发的模型，目前正处于内测中，也会于近期开放 API。
Anthropic 发布了史上最强的模型 Claude Mythos。
一枚戒指里的“Token经济学”。
AI圈的节奏已经快到让人产生幻觉了。
今天早上，Cursor 在X上发布一条推文：“我们重建了 MoE 模型在 Blackwell GPU 上生成 Tokens 的方式，导致推理速度快了 1.84 倍。”
信息无损Token最高节省87%，一款省Token神器正在GitHub蹿红。
本文是「小龙虾搞钱指南」系列第 4 篇。前两篇拆了 Polymarket 交易 Bot 和 Skill 经济变现 以及用 ai 实现股票快速跟踪，这篇聊一个更底层的生意——帮别人调 AI 的"中间商"，是怎么赚到钱的。
