Kimi K3:智能的新前沿
Kimi K3:智能的新前沿Kimi K3 是一个 2.8 万亿参数模型,基于 KDA 混合线性注意力机制(Kimi Delta Attention)和注意力残差(Attention Residuals)技术构建,原生支持视觉理解,并拥有 100 万 token 上下文窗口。它是全球首个开源的 3 万亿级别模型,面向长程编程、知识工作和推理等前沿智能场景而设计。
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Kimi K3 是一个 2.8 万亿参数模型,基于 KDA 混合线性注意力机制(Kimi Delta Attention)和注意力残差(Attention Residuals)技术构建,原生支持视觉理解,并拥有 100 万 token 上下文窗口。它是全球首个开源的 3 万亿级别模型,面向长程编程、知识工作和推理等前沿智能场景而设计。
浪潮信息宣布,元脑SD200超节点AI服务器率先完成主流领先开源大模型Kimi K2.6、DeepSeek V4、GLM 5.2、MiniMax M3等的高性能优化,并在Kimi K2.6万亿参数大模型上实现Token生成时间快达4.77ms,为Agent场景应用的高效运行提供强大算力支撑。
美团今日宣布开源万亿参数大模型LongCat-2.0,同步开放针对国产算力芯片深度优化的推理代码。该模型总参数达1.6万亿,平均激活约480亿参数,是业界首个在五万卡国产算力集群上完成全流程训练与推理的万亿参数模型。
今日,小米MiMo团队与推理系统团队TileRT联合宣布,Xiaomi MiMo-V2.5-Pro的UltraSpeed模式已实现万亿参数(1T)旗舰模型输出速度首次突破1000 tokens/s。
今天,蚂蚁百灵开源旗舰级思考模型Ring-2.6-1T,该模型于5月9日发布,引入了可调节的Reasoning Effort机制,支持high与xhigh两种推理强度,开发者可以根据任务特性动态分配推理资源。
马斯克放豪言:Grok 5就是AGI!五月连发1T和1.5T两代万亿参数模型,四大AI巨头的AGI竞赛正式进入短兵相接的终局阶段。
就在本月,蚂蚁集团inclusionAI团队交出了一份颇具分量的答卷——百灵大模型家族新一代开源万亿参数模型Ling-2.5-1T(即时模型)与Ring-2.5-1T(思考模型)。
千问 3.5 总参数量仅 3970 亿,激活参数更是只有 170 亿,不到上一代万亿参数模型 Qwen3-Max 的四分之一,性能大幅提升、还顺带实现了原生多模态能力的代际跃迁。
当国产AI芯片接连发布、估值高涨之际,一个尖锐的问题依然悬在头顶:它们真的能撑起下一代万卡集群与万亿参数模型的训练吗?
10 月 9 日凌晨,蚂蚁百灵大模型团队奇袭般官宣了一款自家最新语言大模型 Ling-1T,参数量达到 1000B(即 1万亿参数)。然而,就在十天前,百灵团队才将自研 Ring-1T-preview 大模型开源。