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4月30号，快手Krow团队推出了一款桌面端AI智能体KroWork，在这里你不用写一行代码，对着它说一句话，它就能自己写代码、调试、部署，最后交付一个能直接在桌面运行的应用。
CB Insights 上个月公布了 2026 年 AI 100。简单来说，就是从全球 AI 初创公司里，挑出 100 家它认为最值得关注的企业。CB Insights 的筛选范围超过 4 万家公司，不只看融资，还会综合交易活动、投资机构、团队招聘、行业合作和实际商业进展等数据。
过去十几年，程序员面试早就形成了一套成熟的应试套路。背题、刷题、共享面经，一条龙服务，从几块钱的 PDF 到十几万的“包过内推”，每一个价位都有对应的产品。只要你花够时间准备，进大厂的概率不低。
米哈游吊了人们一年的AI陪伴产品《BSide：Olivia Lin》（以下简称《林离》）在今天悄悄开放了抢先体验。这款产品的主角就叫林离，在前几日的BW展会上，米哈游还带着她来到了现场。不过当时现场的互动内容只有简单地写信与回信，我们还是不清楚具体到了桌面之后，她会是什么样子的。
刚刚，Agnes 升级了！
外界不只有 Meta 一家公司表达过收购兴趣。
不教AI认手,而是从视频世界模型里直接「读」出双手:三大基准SOTA,让百万小时野生视频第一次能变成机器人的操作教材。
“这个问题不用解决，你也可以拿到非常好的offer！”
近期，围绕「世界模型」的讨论持续升温。机器人、自动驾驶、视频生成、具身智能等多个方向都在频繁使用这一概念，相关系统不断出现，演示形式日益丰富，评价指标也越来越多。伴随这一趋势，一个基础问题变得格外重要：当一个模型被称为「世界模型」时，人们究竟在评价什么？
在过去二三十年的互联网发展中，个性化推荐几乎一直是平台的核心能力之一。打开视频 app，平台决定你接下来会刷到什么视频；打开购物软件，平台预测你可能会购买什么商品；打开短视频 app，平台根据你的浏览、点赞、停留和互动，不断优化信息流。某种意义上，现代互联网的用户体验本身就是由推荐系统塑造的。