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ICML 2026 | 突破极限!港大提出首个适配300+任务的持续学习架构,破解遗忘难题

ICML 2026 | 突破极限!港大提出首个适配300+任务的持续学习架构,破解遗忘难题

ICML 2026 | 突破极限!港大提出首个适配300+任务的持续学习架构,破解遗忘难题

人类可以在一生中持续学习新知识,而不会轻易遗忘已有技能。然而对 AI 模型而言,这恰恰是一道极具挑战性的难题:每当模型学习新任务时,参数更新往往会覆盖历史知识,产生经典的 “灾难性遗忘” 难题。持续学习(Continual Learning)正是为突破这一瓶颈而生的研究方向。

来自主题: AI技术研报
7396 点击    2026-07-13 14:43
使用曲曲skill的女孩们

使用曲曲skill的女孩们

使用曲曲skill的女孩们

相比起听商业大佬谈投资法则,女孩们更想学会如何斩断情丝、在婚恋中获益。有人把曲曲和谢胜子上百小时的直播切片整理后,做成了可对话的Skill。很快,免费版在外网上流传。为了能和AI曲曲对话,一群此前连GitHub怎么拼都不知道的女性,开始学着搭梯子、注册Claude账号。

来自主题: AI资讯
9493 点击    2026-07-13 10:15
一个人+一个Agent,我把开店要的图全跑通了,方法全公开

一个人+一个Agent,我把开店要的图全跑通了,方法全公开

一个人+一个Agent,我把开店要的图全跑通了,方法全公开

大家好,我是冷逸。 前段时间,我设计了一家民宿「冷同学的院子」,视觉还算有点意思,不少朋友跑来问设计上的事。也有人问我:要是自己网上开店,有没有那种“够简单、说一句就能出设计”的电商工具?

来自主题: AI产品测评
6523 点击    2026-07-13 09:43
AI学会了像人脑一样遗忘,可编程遗忘机制为边缘AI计算“大减负”

AI学会了像人脑一样遗忘,可编程遗忘机制为边缘AI计算“大减负”

AI学会了像人脑一样遗忘,可编程遗忘机制为边缘AI计算“大减负”

近期,美国俄勒冈州立大学研发出一种新型成像传感器,不仅可在探测光线的同时进行图像存储(近期光照信息),还能实现信息的按需“遗忘”。

来自主题: AI技术研报
6515 点击    2026-07-13 09:42
我看错了Anthropic!骂了大半年,马斯克突然改口

我看错了Anthropic!骂了大半年,马斯克突然改口

我看错了Anthropic!骂了大半年,马斯克突然改口

几个月前,马斯克还骂Anthropic「邪恶」,断言它「不可能赢」,如今突然改口称它是「当前AI最强」。 手握22万块GPU的他,为何没有趁机断供对手?

来自主题: AI资讯
7924 点击    2026-07-13 09:42
给 Agent 用的浏览器 Ego Lite 来了 !

给 Agent 用的浏览器 Ego Lite 来了 !

给 Agent 用的浏览器 Ego Lite 来了 !

最近我在使用的一款浏览器工具叫做 Ego Lite。这款浏览器,是给 Agent 准备的。比如我在 Agent 工具(Codex)里说,在此期间,Ego Lite 的人机交互界面不受任何影响,Agent 也不会打开新的浏览器界面——比如 Codex 操作 Chrome 那样,在你的浏览器里点来点去翻找内容——Agent 只是默默干活,然后给你最终结果。

来自主题: AI资讯
8959 点击    2026-07-13 00:23
最倒霉的人:API零调用,被Anthropic偷偷扣费1亿元

最倒霉的人:API零调用,被Anthropic偷偷扣费1亿元

最倒霉的人:API零调用,被Anthropic偷偷扣费1亿元

7 月 8 日,韩国知名开发者 remy_notes 在 Threads 上晒出两张 Anthropic 发票截图:第一张 166.9 万美元(约 1130 万元人民币),第二张 1662 万美元(约 1.1 亿元人民币)。两张发票间隔不到 24 小时,金额翻了近 10 倍。

来自主题: AI资讯
8786 点击    2026-07-12 18:11
耗费了3亿 token,最好用的编辑器来了?

耗费了3亿 token,最好用的编辑器来了?

耗费了3亿 token,最好用的编辑器来了?

前几天在 github 上有个开源项目非常的火爆,就是 甲木 × 摸鱼小李 大佬联名首发的公众号排版 Skill ,不仅是设计有美感,而且又简约清新,不到几天,就斩获了 1.9k 的 stars

来自主题: AI资讯
7624 点击    2026-07-12 17:10
万字复盘:从模型到可用Agent,WorkBuddy的Harness工程是怎么做的?

万字复盘:从模型到可用Agent,WorkBuddy的Harness工程是怎么做的?

万字复盘:从模型到可用Agent,WorkBuddy的Harness工程是怎么做的?

WorkBuddy最近很火,实测下来的体感是,harness层似乎搭建得还不错,而且对国内模型的兼容度都做得很好,少有的国内应用厂商做出来的、基于国产模型的可用Agent产品。 这篇文章来自 Work

来自主题: AI资讯
9341 点击    2026-07-12 16:37