拿AI做MV?视听结合才更有Taste
拿AI做MV?视听结合才更有Taste音乐和视频之间那道墙,好像被打破了。 上个月,一个做独立音乐的朋友找我吃饭,聊到新歌宣发的事,愁得不行。 歌写好了,录完了,混音也做了,但到了要发的时候才发现,没有视觉内容。 发网易云?光秃秃一个音频
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音乐和视频之间那道墙,好像被打破了。 上个月,一个做独立音乐的朋友找我吃饭,聊到新歌宣发的事,愁得不行。 歌写好了,录完了,混音也做了,但到了要发的时候才发现,没有视觉内容。 发网易云?光秃秃一个音频
就在这届Bilibili World上,英伟达首次面向大众玩家展示了搭载RTX Spark超级芯片的笔记本电脑。这款芯片专为个人智能体打造,不仅搭载了Blackwell RTX GPU,连CPU也是出自英伟达的Grace CPU。
前阶跃 Agent 产品负责人钟十六最近的一篇文章,尝试从产品视角回答这个问题。他描绘了一个 Loop 成熟后的未来图景,Agent 将成为自行运转的项目中心,人只需要在关键时刻现身拍板。在他看来,Loop 真正的价值不在于会重复跑任务,而在于它会带着你的每一次判断持续成长,一轮轮变成更懂你的系统,最终沉淀为长期运转的资产。
AI 顶会越来越卷了,卷的方向你还猜不到。本周,国际机器学习大会 ICML 在韩国首尔举行。今年 ICML 的 Poster 环节,除了那些极具创新性的论文,也堪称大型学术行为艺术现场。
近日,Anthropic官方发了一篇长文专门来讲这件事。 起因是太多人把Claude Code里的两个选项搞混了:一个是模型选择(Model),一个是努力度(Effort)。过去,大家对这两个选项的理解都很简单:换更大的模型,AI就更聪明;把Effort调高,无非是让AI多想一会儿。
NFX 的 Pete Flint 写了篇文章,讲一个我这一个月一直在旁边打转、但没人替我一句话说清的东西。他说,种子轮的创业者,现在开始拿 Tesla、SpaceX 那套「垂直整合」来 pitch 了——不是「给律师做个 AI 工具」,是「一家 AI 原生的律所」;不是「做个软件采购平台」,是「最终要 own 掉整条供应链」。
量子位不完全统计了97家国内具身数据玩家的情况,其中70家做数据采集,27家做数据infra。过去一年(2025年7月1日至2026年7月1日),15家「不做本体、不做模型、只做数据的独立具身数据服务商」,共融资约44.7亿元。
GraphPlanner通过引入图记忆网络,将多智能体LLM的路由过程升级为动态工作流生成。不仅选择调用哪个模型,还决定每个模型应承担的角色,实现任务分解与协作规划。
我自己花时间,把三款主流国产桌面 Agent 从头到尾测了一遍:Trae、WorkBuddy、ZCode。用三个最日常的工作任务——做 PPT、分析表格、写小游戏,看看它们到底能不能帮普通打工人干活。这篇文章就是完整的实测记录,希望对你选工具有点帮助。
这回,Anthropic要劝你,别太沉迷Claude了。它上线了Reflect功能的Beta测试版,面向Free、Pro、Max用户开放。这个藏在设置里的面板,想帮你搞清楚一件事:什么时候该用Claude,什么时候该关掉它。