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语音是人类最自然、最习惯的交互方式。随着代码智能体、办公智能体逐渐普及，人们对智能体的期待也不再只是 “问一个问题、得到一个答案”，而是希望像和同事一样持续沟通，共同完成一项工作：任务进行到一半，可以随时询问进展；想到新要求，可以直接补充；方向变了，也可以马上取消或修改。
AI 搜索靠不靠谱这件事，是时候单独拿出来说一下了。
在将 LLM 真正应用到产品的过程中，我们经常会遇到一个看似简单、却非常关键的问题：模型生成的内容，究竟有多可信？
在视频生成领域，少步视频模型已经实现只需少量采样步骤，就能生成连续画面。
Anthropic发布个人智能体Claude Duet预览版，支持6000多个连接器和插件、继承Claude记忆及应用连接并共享Pro和Max套餐额度，可主动整理任务，但暂不支持第三方聊天渠道和本地文件访问。
不会……只有我这样做吧？
七十年前，在达特茅斯学院的会议室里，“人工智能”的概念首次落笔，开启了机器模拟人类思考的漫长探索；七十年后的今天，AI的时代之问早已从“机器能不能计算”进阶为“机器能不能理解世界”。
近年来，3D 生成模型在几何质量和渲染效果上进步很快。从 Mesh 到 NeRF、3D Gaussian Splatting，生成一个外观完整的三维物体已经不再困难。现有不少 articulated 3D generation 工作，更多关注的是从输入中生成一整套可动 3D 资产，包括物体几何、部件划分以及关节结构。
在AI agents接连越界之后，一场关于AI该走多快、由谁来管的争论。
在游戏里，如果你走到一扇门前，不确定能不能进去，通常的做法是先转身往回走两步，再跳两下，看看能不能翻过旁边的墙。