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今天，阿里通义团队发布了他们第三代图像生成模型：Qwen-Image-3.0 。官方博客用了一个字来概括这一代的核心进步，「实」。不是好看，不是炫技，是「实」。内容丰实、细节真实、知识厚实。
Vivix到底在做什么？这是过去一年多以来，AI圈对这家神秘公司的最大好奇。但很少有人能说清楚这家公司到底在做什么。有人说，这是一个不做模型的纯AI产品公司，要做“下一个时代的抖音”，所以才频频推出如7verse、TipTap这样的互动娱乐产品。如果你在这段时间搜索Vivix——唯一可见的技术方向介绍，只有官网写着的“下一代视觉生成引擎”。
商品交易恰好是一个通用的竞技场——精准地判断一件商品的真假、成色和估价，不是互联网上能搜到的信息，而是面向交付的生产过程中形成的专家数据。这个场景里生长出了一家提供垂直模型、数据和服务的公司——图灵深视。这家由清华大学孵化的公司，想实现一个简单的愿景：用 AI 守护商品交易信任。
“「出海四巨头」智谱、Kimi、千问......谁最受外企欢迎？ ” 作者丨胡清文 编辑丨徐晓飞 去年这个时候，硅谷讨论的还是中国模型能不能打。但在今年，这个问题已经被一组数据碾过。 OpenRout
但如果你穿过人流，走到联影智能的展台和论坛现场，会听到一个既熟悉又陌生的词——元医院。为什么说熟悉？你不觉得乍一听，瞬间让人想起几年前那个风靡全球的「元宇宙」嘛！在今年世界人工智能大会上，联影智能首次发布「元医院」战略。
作为中国美妆行业领先的面向 IT 专业及对科技感兴趣大学生的黑客松，欧莱雅「有意思青年–科技大 Fun 颂」能带来什么？对参赛团队来说，答案绝不只是奖金。
针对这一挑战，腾讯内容服务部 BAC 提出了一个名为 ProLaViT（Progressive Latent Visual Thought） 的全新框架。它的核心思想是：别急着下结论，先在连续隐空间里像人一样「步步推导」。 即让模型遵循 「定位 → 聚焦 → 分离」（Locate → Focus → Isolate） 的因果链，逐步收紧视觉注意力，最终精准锁定目标。
昨天看到了一篇论文，特别有意思，让我连夜读完了。
好久不见，汇报一下近况。 这两个月没闲着，推掉了大部分事情，全力在做自己非常喜欢的新产品——Chat Memo 的 Agent 端。（目前小规模内测，公开内测等发布文章）
让AI长出Office。