近期，利用视频生成模型为机器人构建 “世界模型”，已成为具身智能领域的热门技术路线。给定当前观测和自然语言指令，这类模型能够先 “想象” 出未来的视觉轨迹，再由逆动力学模型（IDM）将生成画面解码为机器人动作，从而形成 “先预测、后执行” 的解耦式规划范式。由于兼具较强的可解释性与开放场景泛化潜力，这一路线正在受到学术界和工业界的广泛关注。
在会上，昆仑万维旗下天工 AI 重磅发布了全新 AI 游戏世界模型 Matrix-Game 3.0、AI 视频大模型 SkyReels V4 和 AI 音乐大模型 Mureka V9，在继续强化 AIGC 理解与生成能力的同时，进一步推进 AI 对物理世界的建模与仿真。
从「被动感知」到「主动预测」，首个视触觉世界模型让机器人真正学会「理解接触」。
近期，围绕「世界模型」这一方向，有两项工作受到较多关注。
LeCun世界模型最新进展，开源了一套极简训练方案，单GPU就能跑。
近日，影溯正式发布并开源世界模型 InSpatio-World，综合性能优异，在李飞飞牵头的权威世界模型榜单 WorldScore-Dynamic 中，力压其他实时 / 交互级推理速度的世界模型。它彻底摒弃了烧钱低效的纯 2D 视频路径，凭借更具第一性原理的 3D 空间架构，带来了可实时交互的动态世界。
当人们谈到“世界模型”（World Models）时，很多人会首先想到近年来迅速发展的生成式视频模型。
过去两年，世界模型（World Model）正在成为大模型演进的重要方向。
近日，世界模型与空间智能前沿公司魔芯科技已完成 Pre-A + 轮近亿元融资。本轮融资由华为哈勃领投，老股东跟投。
当LeCun和李飞飞各自拿下10亿美元押注世界模型时，一个更底层的问题浮出水面：谁来为Physical AI提供真正能用的数据？Ropedia给出的答案，不是更多视频，而是一部结构化的、来自真实世界的「经验百科全书」。
