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关键词: AI新闻,模型训练,MemoBench,世界模型评测基准

来自哈佛大学、MIT、IBM、波士顿大学、谷歌、JHU、CMU 和 Kempner Institute 的研究者提出了一个新的诊断性基准：MemoBench。这是首个面向动态环境的「消失-重现」世界建模评测基准，并已被计算机视觉顶会 ECCV 2026 接收。其一作 Haoyu Chen 为哈佛大学计算科学与工程专业一年级硕士生，师从哈佛大学计算机科学助理教授 Yilun Du。

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达摩院联合高校推出WorldOlympiad评测基准，跳出传统视频“唯画质”的评价逻辑，以物理真实性、三维几何一致性、长时序交互保真度三大维度，搭配游戏、机器人、通用实景三大场景，打造一套全方位的视频世界模型评测体系。