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在具身智能训练中，“把计算全部塞进GPU”似乎成了唯一的提速密码，机器人运控并行训练的框架，IsaacLab、MuJoCoPlayground、mjlab都默认遵循这一范式，这些系统都牢牢绑定在NVIDIA生态中。
华为天才少年被具身智能企业哄抢。AI 科技评论最新获悉，前华为天才少年李一同近期已加入具身智能明星公司吉翼智能，任吉翼大模型研发中心总工程师，将主导公司在大模型与系统测试等核心板块的攻坚工作。履历方面，李一同为上海交大ACM班毕业，墨尔本大学博士，曾是华为天才少年，华为终端云语言大模型技术负责人。华为期间，李一同主要负责基于生成式大模型和人机对话方向的研究。
把一件皱成一团的衣服叠好，是家务，也是机器人操作里的“硬仗”。
这是第一次，机器人学会了用手「盘」：
6月1日，上海证券交易所上市审核委员会召开2026年第31次上市审核委员会审议会议，审议结果显示，宇树科技股份有限公司（首发）：符合发行条件、上市条件和信息披露要求。从3月20日上交所受理宇树科技IPO申请，到6月1日过会，用时仅73天。
“OpenAI 进军机器人领域！”
连续创业的 York 开启了又一段新征程。过去十几年里，他几乎一直在做软硬一体系统：从计算机视觉、嵌入式，到后来的机器人。他的上一个创业项目——智能购物车 Caper AI，在 2021 年被 Instacart 以 3.5 亿美元收购。
刚刚，自变量机器人团队带来全新解法——发布全球首个「事件级预测」具身智能世界模型WALL-WM。WALL-WM把世界模型的预测单位从时间帧换成了语义事件：
近日，千寻智能高阳团队的研究成果 《Learning Native Continuation for Action Chunking Flow Policies》 被机器人顶会 RSS 2026 接收！这项工作从训练机制出发，让机器人动作天然具有连续性，实现了 "连音" 般的流畅执行，在五个真实世界操作任务上超越了现有方法，为具身智能领域的动作生成研究提供了新的思路。
真实世界需要 200 多个小时的模型评测任务，可以在仿真中不到 0.5 小时内完成。