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WAIC 前夕，星尘智能（Astribot）新模型 Lumo-2，直接在官网甩出 20 + 真机视频 ——这背后，是星尘智能发布的第二代具身基座模型，也是业内首个面向家庭场景的隐式世界 - 动作模型（Latent World-Action Model），同步发的，还智能体 Agent Philia。
千寻智能的展台上，则来了两位画风完全不同的主角：一位是通体黑灰、看起来不苟言笑的 Moz1，埋头干活；另一位是首次公开亮相的 Moz2，奶杏色机身配上粉色小围脖「OOTD」，忙着向观众打招呼、举手比心，靠卖萌吸引了不少镜头。
RoboScience机器科学直接把世博馆展台，变成了 Visics 的压力测试场。换本体、换物品、换任务，多轮挑战轮番上阵，专挑具身大模型最容易掉链子的地方下手。Visics 的泛化能力究竟行不行？现场观众可以直接点题，围观验货。
曾推出 RoboTwin 系列基准的团队发布了 RoboDojo，一套统一覆盖仿真与真实机器人操作的具身智能评测体系。它包含 42 个仿真任务、18 个真实机器人任务，并将 30 个代表性机器人策略放到同一套标准下比较。
7 月 17 日，2026 世界人工智能大会在上海开幕。展览首次扩展至「三地四馆」，总面积超过 10 万平方米，1100 余家企业带来 3000 余项展品，其中超过 300 款产品在大会期间全球首发。智算与具身智能首次成为并列的核心赛道，各自聚集超过 200 家企业。从开展后的排队人流，到机器人展台前层层举起的手机，AI 依然是当下关注度最高的科技议题之一。
数亿美金，竟输给了一台相机？
8万块积木，15个小时！
终于，现学现用的风也是吹到了具身智能。
近两年，视频生成模型在具身智能领域受到持续关注。从 UniPi、SuSIE 到各类 action-conditioned video generation 变体，其核心思路一致：先由模型生成一段未来视频，再从中提取动作信号供机器人执行。
今天，小米刚刚扔出一颗“深水炸弹”——Xiaomi-Robotics-1具身基座模型，试图改变这一局面。Xiaomi-Robotics-1基于10万小时真实世界操作轨迹进行预训练，再用约1.1万小时跨本体数据完成后训练。据悉，这是国内首次在机器人策略模型中，对Scaling Law进行较为完整的系统验证。