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当全球具身智能行业还在争论技术路线时，一家中国公司已经率先定义并跑通了自己的答案。深度机智提出的「人类学习」路线——以人类数据为起点、动作建模为中心、机器人为 AI 而生——正在被英伟达、Physical Intelligence 等海外头部机构沿同一方向跟进。
一家刚完成10亿元A轮融资的具身公司，是这么定义具身标准数据格式的： Object Trajectory。
机器人已经学会看见世界，也开始学会摸到世界。但对于真实接触操作而言，仅仅感知当前状态远远不够，机器人还需要预测物理世界接下来会如何变化。擦拭、插接、拧紧，这些人类几乎凭感觉就能完成的动作，对机器人来说却并非易事：接触力度会变化，物体位置会偏移，反馈慢一步，就可能打滑、卡住或丢失。
太硬核了！全球首个搭载AI大脑的防爆机器人，正式接管加油站。自主定位、拧盖、提枪、注油，全套动作行云流水，24小时无休作业，具身智能终于在高危场景一战封神。
给定一段普通单目视频，FreeOrbit4D 可沿任意指定相机轨迹「重拍」整个动态场景，包括影视级的「子弹时间」环绕镜头。
近日，西班牙AI机器人公司 Theker 宣布完成7300万欧元（约合8500万美元）的A轮融资。这是欧洲机器人领域史上规模最大的A轮融资。时尚巨头Zara的母公司Inditex不仅是公司早期投资方，公司机器人已在Inditex的实际生产设施中运行。
美方官员被曝坦言，美国已流失下一代机器人配套产能。
依赖于有限机器人数据和大量人类数据，也能让 VLA 模型更稳健吗？
硬氪获悉，雪梦未来（SnowOrigin）团队获得龚虹嘉、陆奇及海外机构投资。这支北大背景团队以sEMG（表面肌电）运动神经信号解码技术为切入点，通过神经腕带、第一视角采集设备以及自研NMH（Neural Math Hybrid）AI解码模型，构建新一代面向具身智能的人类操控数据采集方案。
英伟达不造机器人，但要帮具身企业造好机器人（doge）