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Z Potentials独家获悉，柔性具身智能公司深圳擎羽科技有限公司（以下简称：擎羽科技）已完成 Pre-A 轮融资。本轮融资由顺为资本、五源资本联合投资，高鹄资本担任独家财务顾问。这也是继德迅投资、东方富海等一线机构相继出手后，擎羽科技在半年内完成的第三轮融资。
2026年，具身智能迎来融资狂潮。
德塔智能试图为双足人形机器人构建能够理解空间、协调全身并完成真实任务的基础模型。 原生人形机器人基础模型公司德塔智能（Delta Intelligence）近日已连续完成种子+轮、天使轮及天使+轮融资。
国内具身智能赛道再次迎来重要时刻。
独家获悉，被称为“最像特斯拉”的具身智能公司智平方近日已完成新一轮融资，总额近50亿元人民币，估值突破200亿。据了解，本轮投资方阵容横跨国家队、大湾区产业资本、保险公司、头部券商及多家特斯拉供应链企业。公开数据显示，智平方此轮融资是迄今国内具身智能赛道单次披露金额最大的融资之一。
人类在日常生活中协调全身来完成移动操作任务：打开垃圾桶时会踩下踏板，从低处拿东西时需要下蹲，推车时需要同步协调手臂抓握和腿部移动。对试图复刻人类能力的人形机器人来说，身体不应只是「手臂 + 移动平台」，而应是一个能协调手、腰、腿、脚共同完成任务的运动整体。
这篇来自 Interlatent（一家聚焦具身智能后训练与部署的早期创业公司） 的文章，试图从第一性原理出发，把现代 AI 机器人技术重新讲清楚：一个机器人到底如何理解世界，如何生成动作，又为什么会在数据、延迟和泛化上遇到如此多的困难。
15 个来自火山引擎 V-START 加速器的项目，横跨具身智能、AI 陪伴硬件、Agent 工具、内容生成、AI 教育等赛道。都在各自的场景里，把模型能力变成了用户愿意持续使用甚至付费的产品体验，要么扎进了模型短期内替代不了的物理世界，要么在垂直场景里把 Agent 做到了用户真正愿意持续用的程度，要么用 AI 重构了一个原本就有刚需的消费品类。
来自 Sharpa、清华大学、UC Berkeley、上海交通大学、ETH Zurich 等机构的研究者提出了首个通用触觉基础策略 FTP-1。它基于约 3,000 小时、来自 26 个数据来源和 21 种触觉传感器的数据进行预训练
当全球具身智能行业还在争论技术路线时，一家中国公司已经率先定义并跑通了自己的答案。深度机智提出的「人类学习」路线——以人类数据为起点、动作建模为中心、机器人为 AI 而生——正在被英伟达、Physical Intelligence 等海外头部机构沿同一方向跟进。