AI资讯新闻榜单内容搜索-向量

关键词: AI新闻,模型训练,人工智能,Notion

Notion 最近发了一篇工程文章，复盘过去两年他们怎么做向量搜索基础设施。

关键词: AI新闻,AI数据库,向量数据库选择,Vector Lakebase,Lakebase

这篇文章想回答几个大家更关心的基础问题：Vector Lakebase 能解决你的什么问题，什么场景下用它最合适，如何用好Vector Lakebase 。

关键词: AI新闻,模型训练,MemFail,AI记忆系统测试

过去半年，几乎所有Agent框架都在补长期记忆能力。最常见的做法，是给系统接一个向量数据库，把历史对话、用户偏好、项目经验、工具调用结果、失败案例都存进去。看起来，只要把“记忆”这块补上，Agent就能从一次性对话工具变成长期协作伙伴。

关键词: AI新闻,AI数据库,向量数据库,Milvus

过去八九年，我们一直在做一件事：把向量数据库从一个很小众的系统方向，做成 AI 基础设施里的关键组件。

关键词: AI新闻,RAG,向量数据库,AI向量搜索

最近一两年，互联网上各种为RAG赛博哭坟的帖子不胜枚举。

关键词: AI新闻,向量数据库,Vector Lakebase,Zilliz

在这些场景，一个集合也许一个月只被查询几次，运行时间不超过5小时，用户也并不需要为此投入向量数据库级别的资源建设，让高性能资源一个月时间里有715小时都被浪费。相应的，成本也就成了这一场景下的优先考量要素。而解决这一问题，也是我们选择在近期推出Vector Lakebase 产品的初心所在。

关键词: AI新闻,Scout,向量库缺陷,上下文智能体,Agno,开源公司大脑

Ashpreet 现在是 Agno 的创始人，以前在 Airbnb、Facebook 做过工程。Scout 是 Agno 新推出的开源项目，定位是「上下文智能体」——一个能在 Slack、Google Drive、Linear 里自由穿梭、替你把碎片化知识拼起来的 AI Agent。

关键词: 模型训练,HiF-VLA,AI新闻,人工智能

来自西湖大学、浙江大学、西湖机器人等机构的研究团队提出了一种以运动（Motion）为中心的全新双向时空推理框架 HiF-VLA。抛弃冗余的像素级输入，HiF-VLA 巧妙提取低维紧凑的 Motion 向量作为动态先验，在一个创新的「联合专家」模块中，同步完成未来视觉运动的预测与高精度动作序列的生成。

关键词: AI新闻,向量数据库,Milvus,RAG

RAG 系统上线后答案出错，绝大多数团队的第一反应都是换更贵的模型、反复调试 prompt。

关键词: AI新闻,jina-embeddings-v5-omni,全模态向量小模型,向量模型

jina-embeddings-v5-omni正式发布，我们把 v5-text 向量模型的能力延伸到图像、音频和视频。文本侧不变，v5-omni 产出的文本向量与 v5-text逐字节一致，无需重建任何已有索引。