前沿Claude和GPT,居然被国产AI联手超越?Scaling Law新解法来了
前沿Claude和GPT,居然被国产AI联手超越?Scaling Law新解法来了南芥智能(SinapisAI.com)发布技术报告称,Mio 1.0 Lite通过调度多款国产模型,在九项公开基准中以77.15分排名第一,每次请求平均成本约0.062元。
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南芥智能(SinapisAI.com)发布技术报告称,Mio 1.0 Lite通过调度多款国产模型,在九项公开基准中以77.15分排名第一,每次请求平均成本约0.062元。
在能力、成本、稳定性之间寻找最优解。
9月18日,亚马逊云科技官宣,旗下大模型服务平台Bedrock正式托管Kimi K3。国产模型上线海外云平台并非新鲜事。但是作为开源模型,开始让美国云厂商愿意"交钱" ,Kimi确实是独一份。
AI办公这块蛋糕,中国电信可能要先切走一块了。
韩国正式启动"AI for All"全民AI计划,由SK Telecom、KT、Kakao三大联盟承建,政府拨付512张NVIDIA B200 GPU算力并要求至少80%服务运行在国产模型上,将向5100万国民提供免费无限量AI服务至2028年。
创新工场汪华与Floatboat.ai创始人谭少卿对话指出,腾讯WorkBuddy、字节豆包工作、阿里千问办公等大厂AI办公会战已完成Agent市场教育,GLM-5.3-Flash和DeepSeek-V4-Flash等国产模型跨过能力门槛,巨头的壁垒仅剩资金,而中国创业者凭借贴近开源模型生态的优势,有望在垂直Agent领域找到更多机会。
“蒸馏”一词再次成为舆论的关注焦点。这一次,站在聚光灯下的不是多次指控国产模型蒸馏的强硬派Anthropic,而是久未公开露面的张一鸣。张一鸣在最近的字节全员会上罕见发话:字节宁愿忍受模型的落后,也不希望依赖蒸馏实现短时的智能爬坡。
为一个纯外行,如果你想从0开始,用国产模型,徒手搓出一个完全属于自己的产品,应该需要哪些步骤和流程,还有一些乱七八糟的坑。先叠甲一下,下面这套流程,是我自己作为非专业者,目前跑得比较舒服的一条路径,主要面向完全不懂代码、想先把第一个产品做出来的人。不同类型的产品,可以选择不同的托管平台,工程团队也会有不同的开发规范。
WorkBuddy最近很火,实测下来的体感是,harness层似乎搭建得还不错,而且对国内模型的兼容度都做得很好,少有的国内应用厂商做出来的、基于国产模型的可用Agent产品。 这篇文章来自 Work
最近发现了一个很便宜的平替方案,是在X上刷到的一个很有意思的开源项目:OpenSquilla 0.5.0(在Github 已经有5.5K Star)当时我还发了一篇推文。它揭示了一个非常反常识的事:一组便宜的国产模型以一定的方式组合起来,居然可以在公开评测上打赢国外更强的旗舰模型们(Claude Fable 5、Opus4.8、GPT-5.5)