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针对这一挑战，腾讯内容服务部 BAC 提出了一个名为 ProLaViT（Progressive Latent Visual Thought） 的全新框架。它的核心思想是：别急着下结论，先在连续隐空间里像人一样「步步推导」。 即让模型遵循 「定位 → 聚焦 → 分离」（Locate → Focus → Isolate） 的因果链，逐步收紧视觉注意力，最终精准锁定目标。
最近，世界人工智能大会上，中科闻歌磐石 ScienceOne 团队一口气亮出两张王牌：专攻科学场景下深入理解、预测与生成的科学多模态统一推理模型 —— S1-Omni；以 S1-Omni 为基座、贯穿整个科研生命周期的智能化服务平台 —— ScienceOne。
7 月 20 日，Meshy 宣布完成近 4 亿美元 B 轮融资，投后估值超过 100 亿元人民币。这是它成立以来第一次对外公布估值，一出手就刷新了 AI 3D 赛道单轮融资规模与估值两项纪录。据公司披露，这也是全球 AI 3D 领域迄今最高的一个估值。
AI体育赛道今年迎来了一波明星资本的押注。
人工智能（AI）模型在科学发现中的角色，正经历着一场从「工程缝合者」向「智能推演者」的深刻蜕变。
作为WAIC 2026最受关注的论坛，由商汤科技承办的“基座大模型架构创新与生态合作论坛”吸引了无数AI研究者、产业专家和投资机构的目光。因它直面了当前大模型行业最核心的焦虑：当Scaling Law在逼近物理极限，多模态究竟是破局的“解药”，还是新瓶装旧酒的延伸？
直出8K长卷，中国AI还是首次！就在今天，WAIC大会上，商汤正式发布下一代「满血旗舰」——日日新SenseNova-U1 Pro。 这是业界头一回，把「看懂、生成、动手」原生做进了同一个多模态基座的底层。
Z Potentials获悉，近日，总部位于硅谷与新加坡的Prana Labs正式完成近千万美金种子轮融资，由元生资本、XVC、Creekstone、三七互娱联合投资，澜松资本担任独家财务顾问。 与赛
时至今日，全球大模型格局已成定数，还有必要耗费巨资从零开始训练一个新模型吗？
近年来，多模态大语言模型（MLLM）在视觉问答、图表理解、科学推理等任务上取得了令人瞩目的进展。