当大模型训练进入深水区，竞争的关键已经不再只是「模型参数怎么调」，而逐渐转向一个更核心、也更难系统解决的问题：模型在训练过程中究竟看到了什么数据、以什么比例看到、哪些样本应该被更频繁地学习。
当大模型训练进入深水区，竞争的关键已经不再只是「模型参数怎么调」，而逐渐转向一个更核心、也更难系统解决的问题：模型在训练过程中究竟看到了什么数据、以什么比例看到、哪些样本应该被更频繁地学习。
在选择使用大模型 (LLM) 时，除了模型性能强弱，价格也是一个重要指标。人们通常会用大模型的 API 定价更贵或更便宜，来比较模型的价格高低。但事实上，定价低的模型真的比定价高的模型使用起来更便宜吗？
代码大模型会写代码，这件事已经不新鲜了。
港交所官网显示，中科院系AI公司北京中科闻歌已于4月12日正式披露招股书，冲刺“大模型决策第一股”。2025年6月，其以“秘交”方式递表港交所，由中金公司担任独家保荐人。
我们发布了TokenDance 词元跳动，一站式大模型 API 调用平台。希望能够赋能更多观猹生态内的 AI 企业、OPC 开发者与 AI 爱好者，帮助 AI 时代的创造者们，省一些成本，多一些创造。
现在，轮到国产模型开始收割老外了。 有网友发现，智谱的Max计划在中国只要469元人民币，折合差不多68美元； 可到了西方用户手里，直接飙到160美元，足足贵了一倍多。
试想一下，如果把当下大火的大模型技术带回 1970 年，会发生什么？
过去一年，大模型的能力曲线几乎是指数上升的——推理更强、工具调用更稳、上下文窗口越撑越大。但一个越来越尖锐的问题也随之浮出水面：模型变强了，可承接它的那层东西在哪？
现有大模型评测分数日趋饱和，但与真实体验差距显著。南京大学傅朝友团队牵头，在 Google Gemini 评测团队邀约下推出视频理解新基准 Video-MME-v2。凭借创新的分层能力体系与组级非线性评分，以及 3300 + 人工时高质量标注，揭示模型与人类的巨大鸿沟（49 vs 90）、传统 Acc 指标虚高、以及 “Thinking” 并非总是增益等现象。
